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OpenAI · Audio & Music

OpenClaw x OpenAI Transcription

OpenAI Transcription propose des modèles de reconnaissance vocale pour les comptes rendus de réunion, les sous-titres, les contenus multimédias consultables par recherche et les transcriptions multilingues. Les deux variantes utilisent le format de requête de transcription audio compatible OpenAI.

2 variants à partir de $0.020 Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez gpt-transcribe lorsqu'il correspond à la tâche : Reconnaissance vocale multilingue avec indications de mots-clés et de langues.

You have access to RunAPI task tools for OpenAI Transcription.

Available OpenAI Transcription models:
- gpt-transcribe: Reconnaissance vocale multilingue avec indications de mots-clés et de langues
  endpoints: /v1/audio/transcriptions
  request fields: file, model, response_format
- whisper-1: Transcription audio flexible avec sous-titres et horodatages
  endpoints: /v1/audio/transcriptions
  request fields: file, model, response_format

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Transcrivez cet entretien au format JSON, conservez la langue parlée et mettez en évidence les termes de produit fournis.
/v1/audio/transcriptions: Submit the request and verify the synchronous output. Envoyez POST à /v1/audio/transcriptions. Vérifiez que la réponse synchrone correspond à la référence API de l’endpoint.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
gpt-transcribe
/v1/audio/transcriptions
$0.020 Détail du modèle
whisper-1
/v1/audio/transcriptions
$0.020 Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + OpenAI Transcription

  • Vidéos de démonstration produit

    Générez des animations produit de 5 à 10 secondes à partir de descriptions textuelles, idéales pour l'e-commerce et les publicités sociales.

  • Contenu avec avatars IA

    Créez des vidéos d'avatars parlants avec synchronisation labiale pour la formation, le support client et le marketing.

  • Production vidéo par lots

    Mettez en file d'attente des centaines de générations vidéo et recevez les résultats via webhook.

Pourquoi utiliser OpenAI Transcription avec RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + OpenAI Transcription

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser OpenAI Transcription avec OpenClaw

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