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title: RunAPI를 통해 WorkBuddy에서 Claude 사용하기 — MCP 가이드 | RunAPI
description: RunAPI MCP 서버를 통해 WorkBuddy에서 Anthropic Claude를 공식 가격 대비 50% 할인으로 호출하세요. Opus 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 — 키 하나, MCP 설정 하나.
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# WorkBuddy에서 Claude를 사용하세요.

Anthropic Claude는 최대 성능을 위한 Opus 4.8(200K 컨텍스트, 확장 사고), 균형 잡힌 성능의 Sonnet 4.6, 빠른 처리를 위한 Haiku 4.5를 제공합니다. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다 — RunAPI를 MCP 서버로 한 번 등록하면 모든 Claude 변형이 워크벤치 내 호출 가능한 도구가 되며, Anthropic 공식 요금의 50%로 토큰당 청구됩니다.

- [API Key 받기](https://runapi.ai/ko/login)
- [문서 읽기](https://runapi.ai/ko/docs/guides)

RunAPI 키 하나 · MCP 원클릭 연결 · 50% 할인 토큰 기반 청구

### 프롬프트

```text
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts

```

### MCP 설정

```bash
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### 응답

```json
{
  "model": "claude-opus-4.8",
  "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

```

## WorkBuddy에서 Claude를 3단계로 사용하기

1. **RunAPI MCP 서버 등록** - WorkBuddy를 실행하는 환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정한 후, streamable HTTP 방식으로 https://runapi.ai/mcp를 가리키는 runapi라는 MCP 서버를 추가하세요. 다른 모델에 RunAPI가 이미 연결되어 있다면 동일한 서버가 Claude도 지원하므로 추가 설치가 필요 없습니다. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
`
2. **워크벤치 에이전트에 프롬프트 입력** - WorkBuddy에 자연어 요청을 입력하고 모델명을 명시하세요. WorkBuddy가 runapi MCP 서버에서 RunAPI chat 도구를 선택하고, model claude-opus-4.8, 메시지, max_tokens를 채워 호출합니다 — curl이나 SDK 코드가 필요 없습니다. `Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...`
3. **도구 결과 확인하기** - MCP 도구는 어시스턴트 메시지를 동기적으로 반환하므로 작업 폴링이 필요 없습니다. WorkBuddy가 응답을 인라인으로 렌더링하며, 결과에는 각 요청의 비용을 확인할 수 있도록 토큰 사용량이 포함됩니다. `usage.total_tokens: 111`

## RunAPI MCP 서버의 Claude 도구 파라미터

| 파라미터 | 유형 | 설명 |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | 필수. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5, 또는 RunAPI 카탈로그에 나열된 모든 Claude 변형. |
| `messages` | `array` | 필수 항목. role(system, user, assistant)과 content 필드를 가진 메시지 객체 배열입니다. WorkBuddy가 프롬프트를 기반으로 이를 구성합니다. |
| `max_tokens` | `integer` | 응답의 최대 토큰 수. 기본값은 모델마다 다릅니다 — 예측 가능한 요금 청구를 위해 명시적으로 설정하세요. |
| `temperature` | `float` | 0~1 사이의 샘플링 온도. 낮은 값일수록 더 결정론적인 출력을 생성합니다. |
| `top_p` | `float` | 핵 샘플링 임계값. temperature의 대안 — 둘 중 하나만 사용하세요. |
| `stream` | `boolean` | true로 설정하면 응답이 점진적으로 스트리밍됩니다. WorkBuddy의 MCP 도구 호출에서는 기본 동기 결과만으로도 충분한 경우가 대부분입니다. |

## WorkBuddy에서 Claude란 무엇인가요?

Claude는 Anthropic의 LLM 제품군입니다 — 심층 분석을 위한 200K 컨텍스트와 확장 사고 기능의 Opus 4.8, 일상적인 코딩 및 작성을 위한 Sonnet 4.6, 빠른 저비용 작업을 위한 Haiku 4.5. WorkBuddy는 단일 runapi MCP 서버를 통해 세 가지 모두에 접근하며, Anthropic 공식 토큰 요금의 50%로 청구됩니다. GPT, Gemini, 이미지·영상·음악 모델과 동일한 RUNAPI_API_KEY를 사용하며, 반복 컨텍스트의 비용 절감을 위한 프롬프트 캐싱도 지원됩니다.

## Claude 활용 사례

- **문서에 대한 구조화된 추론** - WorkBuddy에게 계약서, 보고서, 대용량 테이블 분석을 요청하고 구조화된 추론은 Claude에 맡기세요 — MCP 도구가 깔끔하게 정리된 답변을 워크벤치로 바로 반환합니다.
- **200K 컨텍스트로 긴 문서 분석** - 전체 코드베이스, 법률 계약서 또는 연구 논문을 Claude Opus 4.8의 200K 토큰 컨텍스트 창에 입력하여 청킹 없이 분석, 요약 및 질의응답을 수행하세요.
- **워크벤치 내 코딩 및 코드 리뷰** - WorkBuddy에서 Claude를 통해 코드 생성, 풀 리퀘스트 리뷰, 다중 파일 리팩터링을 처리하세요 — 아키텍처 결정에는 Opus 4.8, 일상적인 변경에는 Sonnet 4.6.

## Claude + WorkBuddy 자주 묻는 질문

### RunAPI를 통해 WorkBuddy에서 Claude를 호출할 수 있나요?

네. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다. RUNAPI_API_KEY와 함께 https://runapi.ai/mcp를 가리키는 MCP 서버로 RunAPI를 등록하면 Claude가 호출 가능한 chat 도구로 나타납니다. 동일한 서버가 채팅, 이미지, 영상, 음악 모델도 지원합니다.

### RunAPI를 통한 Claude 이용 요금은 얼마인가요?

RunAPI는 Anthropic 공식 요금의 50%를 청구합니다. Opus 4.8은 RunAPI를 통해 입력/출력 토큰 백만 개당 $7.50/$37.50이며, 직접 사용 시 $15/$75입니다. 프롬프트 캐싱을 활성화하면 캐시된 입력 토큰 비용이 더 낮아집니다. 정확한 요금은 RunAPI 가격 페이지를 확인하세요.

### WorkBuddy에서 Claude를 사용하려면 코드를 작성해야 하나요?

아니요. MCP 서버를 등록한 후에는 워크벤치에 프롬프트를 입력하면 됩니다. WorkBuddy가 RunAPI chat 도구를 선택하고, model과 messages를 채워 응답을 인라인으로 표시합니다 — curl 명령이나 SDK 설정이 필요 없습니다.

### WorkBuddy에서 Claude 모델을 어떻게 전환하나요?

프롬프트에 사용할 변형을 명시하세요 — claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, 또는 claude-haiku-4.5. MCP 서버, 설정, API 키는 동일하게 유지되며 도구 호출의 model 인수만 바뀝니다.

### WorkBuddy에서 작업에 맞는 Claude 모델을 어떻게 선택하나요?

복잡한 다중 파일 리팩터링, 심층 분석, 아키텍처 결정에는 Opus 4.8. 일상적인 코딩 및 작성 — 리뷰, 테스트 생성, 초안 작성에는 Sonnet 4.6. 깊이보다 지연 시간이 중요한 빠른 대량 작업에는 Haiku 4.5.


- [WorkBuddy 설정 가이드 →](https://runapi.ai/ko/workbuddy.md) - 아직 연결하지 않으셨나요? WorkBuddy용 RunAPI MCP 설정 가이드를 참조하세요.
- [Claude 모델 →](https://runapi.ai/ko/models/claude.md) - 모든 Claude 변형, 토큰당 가격 및 컨텍스트 창 세부 정보를 확인하세요.

## 지금 바로 WorkBuddy에서 Claude를 사용해 보세요.

무료 RunAPI 키를 발급받고, MCP 서버를 등록한 후, 워크벤치를 벗어나지 않고 Anthropic 공식 요금의 50%로 Claude를 사용해 보세요.

[모델 보기 →](https://runapi.ai/ko/models.md)

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## More from RunAPI

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## Structured data

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