endpoint 구성
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: message.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/claude-opus-4-7:generateContent
POST /v1beta/models/claude-opus-4-7:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "이 풀 리퀘스트를 보안 취약점, 성능 문제에 대해 검토하고 구체적인 개선 사항을 제안해 주세요."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "이 풀 리퀘스트를 보안 취약점, 성능 문제에 대해 검토하고 구체적인 개선 사항을 제안해 주세요."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-opus-4-7",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "이 풀 리퀘스트를 보안 취약점, 성능 문제에 대해 검토하고 구체적인 개선 사항을 제안해 주세요." }]
});
사용 가능한 버전 15개
원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.
| 제공자 | Anthropic |
| 모델 ID | claude-opus-4-7 |
| 모달리티 | 텍스트 |
| 작업 유형 | Synchronous |
| API 엔드포인트 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/claude-opus-4-7:generateContent | |
| /v1beta/models/claude-opus-4-7:streamGenerateContent | |
| 청구 단위 | 1K 토큰 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
무료로 가입하고 대시보드에서 claude-opus-4-7용 API 키를 만드세요.
/v1/messages로 claude-opus-4-7 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
엔드포인트에서 완료된 claude-opus-4-7 응답을 직접 읽으세요.
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: message.
1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
모델을 backend 작업에 연결합니다.
이 모델에 대한 검증된 고객 피드백이 아직 없습니다.
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
네. variant는 요청 매개변수입니다. model ID만 변경하면 되며 코드 변경, 재인증, 별도 청구 설정이 필요하지 않습니다. 모든 variant는 같은 API key와 요청 형식을 공유합니다.
streaming이 가능한 경우 RunAPI는 엔드투엔드로 전송합니다. LLM 모델은 token 단위 streaming을 지원하며 미디어 모델은 비동기 작업 polling 또는 webhook callback으로 결과를 전달합니다.
공개 GitHub repo에 issue를 열거나 [email protected]로 이메일을 보내세요. 특정 생성 결과를 조사할 수 있도록 task ID와 model ID를 포함하세요.
아니요. RunAPI API key만 있으면 이 variant와 카탈로그의 모든 모델에 접근할 수 있습니다. 원래 제공사의 계정은 필요하지 않습니다.