xAI · 텍스트

OpenClaw x Grok

Grok 4.5는 대화, 코딩, 에이전틱 워크로드를 위한 xAI 언어 모델입니다. RunAPI에서는 스트리밍과 스트림 종료 시 `usage` 보고를 포함해 다른 카탈로그 모델과 하나의 API 키를 공유합니다.

4 variants 최저 $1.00 / 100만 토큰 상업적 사용 지원
API 키 받기 OpenClaw 문서 보기

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

프롬프트 모델

작업에 맞는 경우 grok-4.20-0309-non-reasoning를 사용하세요: grok-4.20-0309-non-reasoning.

You have access to RunAPI chat models for Grok.

Available Grok models:
- grok-4.20-0309-non-reasoning: grok-4.20-0309-non-reasoning
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions, /v1/messages
- grok-4.5: 채팅, 코딩, 에이전트 도구를 위한 Grok으로 환각 위험 감소
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- grok-4.6: Chat Completions와 Responses를 지원하는 Grok으로 xhigh 추론, 이미지 이해, 함수 호출, 구조화 출력 지원
  chat endpoints: /v1/responses
- grok-4.7: 500K 컨텍스트를 갖춘 최신 Grok으로 xhigh 추론, 이미지 이해, 함수 호출 지원
  chat endpoints: /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: 이 출시 계획을 검토해 위험도가 가장 높은 가정 세 가지를 찾고, 각각에 대한 간결한 대응 방안을 제시하세요.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

공개 버전 및 엔드포인트

모델 ID 엔드포인트 시작 가격 모델 카탈로그
grok-4.20-0309-non-reasoning
/v1/responses /v1/chat/completions /v1/messages
$1.00 / 100만 토큰 모델 상세
grok-4.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.60 / 100만 토큰 모델 상세
grok-4.6
/v1/responses
$1.60 / 100만 토큰 모델 상세
grok-4.7
/v1/responses
$1.60 / 100만 토큰 모델 상세

검증

Task가 최종 상태에 도달할 때까지 폴링합니다

<model-id>를 선택하면 검증 명령을 생성합니다.

설정

가이드 엔드포인트: <endpoint>

<model-id>를 선택하면 엔드포인트의 공개 입력 계약에 맞는 요청을 생성합니다.
사용 절차

3단계로 시작하기

  1. 모델 ID 선택

    공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.

  2. RunAPI 설정

    이 Agent의 Provider 설정을 추가합니다.

  3. 결과 검증

    아래 Agent 상태 및 모델 선택 명령을 실행합니다.

OpenClaw + Grok로 만들 수 있는 것

  • 에이전트 코딩과 추론

    모델의 추론 능력으로 에이전트가 코드를 계획, 작성, 검토하거나 여러 단계의 문제를 해결하게 할 수 있습니다.

  • 긴 문서 분석과 추출

    보고서, 계약서, 코드베이스를 요약하고 긴 문서에서 구조화된 필드를 추출합니다.

  • 도구 호출 워크플로

    모델을 함수와 API에 연결해 에이전트가 응답 사이에 데이터를 조회하고 작업을 실행하도록 합니다.

Grok을(를) RunAPI + OpenClaw로 사용하는 이유

  • 4개 변형 모델, 하나의 API 키

    하나의 RunAPI 연결에서 사용 가능한 모델 변형을 선택할 수 있어 통합 방식을 바꿀 필요가 없습니다.

  • 명확한 사용 요금

    요청을 보내기 전에 현재 카탈로그 요금을 확인하세요. 구독이나 최소 사용 금액이 없습니다.

  • 즉시 응답

    동기 호출은 같은 응답 안에 결과를 반환하므로 에이전트가 작업 상태를 폴링하지 않고 바로 결과를 사용할 수 있습니다.

OpenClaw + Grok 자주 묻는 질문

Grok 4.5에는 어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

quickstart에 표시된 공개 모델 ID grok-4.5를 사용하세요.

Grok 4.5는 함수 도구 호출을 지원하나요?

네. OpenAI 호환 함수 정의를 `tools`에 담아 보내고, 메시지의 도구 호출에서 반환된 함수 이름과 JSON 인수를 읽으면 됩니다.

Grok 4.5는 구조화된 JSON 출력을 지원하나요?

네. 정의한 객체 구조를 따르는 기계 판독 가능한 출력이 필요할 때는 엄격한 JSON Schema를 지정한 응답 형식을 보내세요.

Grok 4.5 응답은 어떻게 스트리밍하나요?

스트리밍을 활성화하고 종료 시 `usage` 반환을 요청하세요. 종료 시 `usage` 이벤트와 마지막 완료 마커를 모두 받은 뒤에만 응답이 완료된 것으로 처리하세요.

어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.

이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?

예. 이 Model Line은 클라이언트용 LLM 프로토콜을 지원합니다.

OpenClaw에서 Grok 사용 시작하기

API 키 받기 빠른 시작 읽기

팀과 함께 구축하고 계신가요?

엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다.

문의하기