--- title: RunAPI経由でWorkBuddyでWanを使う — 動画＆画像 MCPガイド | RunAPI description: RunAPI MCP serverを通じてWorkBuddyでAlibaba Wanを使って動画と画像を生成。テキスト→動画、画像→動画、音声→動画、Wan 2.7画像生成に対応。 url: https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan.md canonical: https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan locale: ja site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-wan zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-wan es: https://runapi.ai/es/workbuddy-wan ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan de: https://runapi.ai/de/workbuddy-wan fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-wan pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-wan ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-wan it: https://runapi.ai/it/workbuddy-wan nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-wan pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-wan tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-wan zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-wan zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-wan ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-wan x-default: https://runapi.ai/workbuddy-wan model: wan --- > HTML version: https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddyでWanを使いましょう。 WanはAlibabaのオープンソース動画・画像生成モデルで、Apache 2.0ライセンスのもとArtificial Analysisのテキスト→動画リーダーボードで1位を獲得しています。Wan 2.2から2.7まで20以上のバリアントを網羅し、テキスト→動画、画像→動画、リップシンク付き音声→動画、R2Vによる動画編集、4Kまでの画像生成に対応。RunAPIをMCP serverとして一度追加するだけで、すべてのWan endpointがWorkBuddyワークベンチ内の呼び出し可能なツールになります。 - [API キーを取得](https://runapi.ai/ja/login) - [ドキュメントを読む](https://runapi.ai/ja/docs/guides) MCP server 1台 · Wanバリアント20以上 · Apache 2.0オープンソース ### プロンプト ```text Generate a video with Alibaba Wan 2.7 using the runapi MCP server. Requirements: - Use the RunAPI MCP tool for text-to-video generation. - Set model to "wan-2.7-text-to-video". - Set output_resolution to "1080p" for full HD output. - Prompt: "A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt". - The task is async — wait for the tool to report the task as completed, then give me the video URL. ``` ### MCP設定 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### レスポンス ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "wan-2.7-text-to-video", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.mp4" } } ``` ## 3ステップでWorkBuddyでWanを使う 1. **RunAPI MCPサーバーを追加する** - WorkBuddyでrunapiという名前のMCP serverを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定して、RUNAPI_API_KEY環境変数からkeyを読み込むよう設定します。チャットや画像生成のためにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverで20以上のWanバリアントすべてをカバーできます。追加設定は不要です。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する** - 生成したい内容と使用するWanバリアントをWorkBuddyに伝えます。テキスト→動画にはwan-2.7-text-to-video、画像→動画にはfirst_frame_image_urlを指定したwan-2.7-image-to-video、リップシンク付き音声動画にはsource_audio_urlとsource_image_urlを指定したwan-2.2-a14b-speech-to-video-turboを使用します。エージェントが対応するRunAPI MCPツールを選択し、パラメータを設定します。 `"Generate a 1080p video with wan-2.7-text-to-video: ..."` 3. **ツールが結果を返すのを待つ** - RunAPI MCPツールがタスクを作成し、statusがcompletedになるまで非同期ポーリングを処理して、完成した動画または画像のURLをワークベンチに返します。手動でのステータス確認は不要です。 `status: completed → video_url` ## Wan text_to_videoのパラメータ | パラメータ | 型 | 説明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必須。wan-2.7-text-to-video、wan-2.6-text-to-video、wan-2.5-text-to-video、wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo、またはwan-2.7-r2v。 | | `prompt` | `string` | 必須。カメラの動き、照明、被写体の詳細を含む、希望する動画シーンのテキスト説明。 | | `output_resolution` | `string` | 任意。Wan 2.5以降は720pまたは1080p。Wan 2.2は480pと580pにも対応。デフォルトは720p。 | | `aspect_ratio` | `string` | 任意。wan-2.7-r2vのみ。指定可能な値：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4。 | | `duration_seconds` | `integer` | 任意。wan-2.7-r2vのみ。動画の長さ（秒）、2〜10。 | | `seed` | `integer` | 任意。決定論的出力のための再現性シード。 | ## WorkBuddyにおけるWanとは？ AlibabaのWan（Apache 2.0オープンソース）は、Artificial Analysisのテキスト→動画リーダーボードで首位のビデオモデルです。endpointアンカー生成のための先頭・末尾フレーム制御、キャラクター一貫性を持つマルチショット動画、リップシンク付き音声→動画を含むネイティブオーディオ対応など豊富な機能を備えています。runapi MCP serverを通じて、WorkBuddyは1つのRUNAPI_API_KEYで20以上のWanバリアントすべてを呼び出し可能なツールとして利用できます。 ## Wanのユースケース - **絵コンテから動画へのワークフロー** - 最初のフレームと最後のフレームのアンカリングを使用して、絵コンテのパネルを動画シーケンスに変換します。各クリップはキーフレームで始まり終わるため、複数ショットのプロジェクト全体で視覚的な一貫性が保たれます。 - **バーチャルプレゼンターとブランドマスコット** - 顔画像と音声ファイルからWanの音声→動画ツールを使ってトーキングヘッド動画を生成します。モデルがリップシンクと頭の動きを処理し、一貫性のあるブランドスポークスパーソンコンテンツを作成します。 - **キャラクターの一貫性を持つ複数ショットシーケンス** - 同じキャラクターが複数のクリップにわたって登場する、セリフ中心またはナラティブなコンテンツを制作します。Wanの時間的一貫性がショット間で顔と衣装を安定させます。 ## Wan + WorkBuddy よくある質問 ### WorkBuddyからどのWan endpointを呼び出せますか？ すべて利用できます。text_to_video、image_to_video、speech_to_video、text_to_image（Wan 2.7 Image）、edit_video、animateに対応しています。runapi MCP serverが各エンドポイントをツールとして公開しており、動画生成にはwan-2.7-text-to-video、4Kまでの画像生成にはwan-2.7-imageが利用できます。 ### WanをWorkBuddyに接続するにはどうすればよいですか？ RunAPIをrunapi という名前のMCP serverとして追加し、https://runapi.ai/mcpを指定して、RUNAPI_API_KEY環境変数にkeyを設定します。接続後、WorkBuddyにserverのツール一覧を表示するよう依頼すれば、すべてのWanバリアントとRunAPIカタログ全体の呼び出しが可能になります。 ### Wan 2.5、2.6、2.7の違いは何ですか？ Wan 2.5では1080p出力が追加されました。Wan 2.6では動画編集（R2V）と高速生成のflashバリアントが追加されました。Wan 2.7では画像生成（wan-2.7-image、4KまでのWan-2.7-image-pro）、動画編集（wan-2.7-edit-video）、Artificial Analysisリーダーボードトップのtext-to-video品質改善が追加されています。 ### WorkBuddyでWanの音声→動画機能はどのように使いますか？ ワークベンチエージェントに対して、source_audio_url（音声ファイル）とsource_image_url（アニメーションする顔）を指定してwan-2.2-a14b-speech-to-video-turboを使うよう指示します。Wanが顔を音声に合わせてリップシンクした動画を生成します。出力解像度は480p、580p、720pに対応しています。 ### WanはオープンソースですかP自分でホスティングできますか？ はい。WanはAlibabaによりApache 2.0で公開されており、モデルの重みも公開されています。RunAPIを利用することでGPUのセットアップは不要です。WorkBuddyがMCPツールを1回呼び出すだけで動画や画像が返ってきます。プライバシー上の理由でセルフホスト型パイプラインが必要な場合は、同じ重みを自社インフラ上で実行することも可能です。 - [WorkBuddyセットアップガイド →](https://runapi.ai/ja/workbuddy.md) - まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。 - [Wan on RunAPI →](https://runapi.ai/ja/models/wan.md) - 20種類以上のWanバリアント、料金プラン、endpointドキュメントをご覧ください。 ## 今すぐWorkBuddyでWanを試してみましょう。 無料のRunAPI keyを取得し、MCP serverをWorkBuddyに追加して、オープンソース1位のモデルで動画を生成しましょう。テキスト→動画、画像→動画、音声→動画に対応しています。 [モデルを見る →](https://runapi.ai/ja/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ja/.md) ### プロダクト - [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md) - [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md) - [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models#all-models) ### 開発者 - [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ja/x402.md) ### ガイド - [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md) - [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md) ### 会社 - [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md) - [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md) ### 法務 - [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md) - [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ja/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/jaicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy向け RunAPI Wan", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCP serverを通じてWorkBuddyでAlibaba Wanを使って動画と画像を生成。テキスト→動画、画像→動画、音声→動画、Wan 2.7画像生成に対応。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyからどのWan endpointを呼び出せますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "すべて利用できます。text_to_video、image_to_video、speech_to_video、text_to_image（Wan 2.7 Image）、edit_video、animateに対応しています。runapi MCP serverが各エンドポイントをツールとして公開しており、動画生成にはwan-2.7-text-to-video、4Kまでの画像生成にはwan-2.7-imageが利用できます。" } }, { "@type": "Question", "name": "WanをWorkBuddyに接続するにはどうすればよいですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPIをrunapi という名前のMCP serverとして追加し、https://runapi.ai/mcpを指定して、RUNAPI_API_KEY環境変数にkeyを設定します。接続後、WorkBuddyにserverのツール一覧を表示するよう依頼すれば、すべてのWanバリアントとRunAPIカタログ全体の呼び出しが可能になります。" } }, { "@type": "Question", "name": "Wan 2.5、2.6、2.7の違いは何ですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Wan 2.5では1080p出力が追加されました。Wan 2.6では動画編集（R2V）と高速生成のflashバリアントが追加されました。Wan 2.7では画像生成（wan-2.7-image、4KまでのWan-2.7-image-pro）、動画編集（wan-2.7-edit-video）、Artificial Analysisリーダーボードトップのtext-to-video品質改善が追加されています。" } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでWanの音声→動画機能はどのように使いますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "ワークベンチエージェントに対して、source_audio_url（音声ファイル）とsource_image_url（アニメーションする顔）を指定してwan-2.2-a14b-speech-to-video-turboを使うよう指示します。Wanが顔を音声に合わせてリップシンクした動画を生成します。出力解像度は480p、580p、720pに対応しています。" } }, { "@type": "Question", "name": "WanはオープンソースですかP自分でホスティングできますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。WanはAlibabaによりApache 2.0で公開されており、モデルの重みも公開されています。RunAPIを利用することでGPUのセットアップは不要です。WorkBuddyがMCPツールを1回呼び出すだけで動画や画像が返ってきます。プライバシー上の理由でセルフホスト型パイプラインが必要な場合は、同じ重みを自社インフラ上で実行することも可能です。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI経由でWorkBuddyでWanを使う方法", "description": "WorkBuddyにRunAPIをMCP serverとして追加し、ワークベンチエージェントにプロンプトを送るだけで、RunAPI経由でWanの動画・画像ツールが呼び出されます。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCPサーバーを追加する", "text": "WorkBuddyでrunapiという名前のMCP serverを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定して、RUNAPI_API_KEY環境変数からkeyを読み込むよう設定します。チャットや画像生成のためにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverで20以上のWanバリアントすべてをカバーできます。追加設定は不要です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する", "text": "生成したい内容と使用するWanバリアントをWorkBuddyに伝えます。テキスト→動画にはwan-2.7-text-to-video、画像→動画にはfirst_frame_image_urlを指定したwan-2.7-image-to-video、リップシンク付き音声動画にはsource_audio_urlとsource_image_urlを指定したwan-2.2-a14b-speech-to-video-turboを使用します。エージェントが対応するRunAPI MCPツールを選択し、パラメータを設定します。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "ツールが結果を返すのを待つ", "text": "RunAPI MCPツールがタスクを作成し、statusがcompletedになるまで非同期ポーリングを処理して、完成した動画または画像のURLをワークベンチに返します。手動でのステータス確認は不要です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://runapi.ai/ja" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy向け RunAPI Wan", "item": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-wan" } ] } ] ```