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MODELS

AIエージェント向け RunAPI Skills

1回インストールして認証すれば、エージェントから RunAPI の生成AIモデルを呼び出せます。

モデルを見る → 自分で構築する

RunAPI の生成AI統合APIで動作

インストール 
# 任意のモデルをエージェント skill としてインストール
claude skill add runapi/video-generation

# Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、50+ エージェントで動作
「夕焼けの5秒動画を生成して
 Kling v2.1を使って」

✓ スキルをインストール済み: video-generation
  3つのツールが利用可能
50+
Skills
5
モダリティ
0
コード不要
MCP
プロトコル

あらゆるモダリティに対応するスキル

VIDEO

動画生成

Kling、Seedance、Veoなどで動画タスクを生成・管理。

13 ツール モデルを見る →
IMAGE

画像生成

Flux、Midjourney、GPT Imageで画像の生成・編集・アップスケール。

7 ツール モデルを見る →
MUSIC

音楽生成

SunoとUdioでボーカル入りのフルトラックを作曲。

13 ツール モデルを見る →
AUDIO

音声処理

ElevenLabsによるテキスト読み上げ、Whisperによる文字起こし。

12 ツール モデルを見る →
LLM

LLMゲートウェイ

Claude、GPT、Geminiによるチャット補完を統一スキーマで。

8 ツール モデルを見る →
UTILITY

モデルカタログ

エージェントからモデルの検索、価格確認、クレジット管理。

13 ツール モデルを見る →

モデルを見る →

10 Skills

Claude

Anthropic

複雑な推論、コード、分析、長文脈タスク向けにAnthropicのLLMへClaude APIでアクセスできます。

npx skills add runapi-ai/claude -g
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DeepSeek

DeepSeek

RunAPI経由でDeepSeek APIにアクセス — 高速・低コストな作業にはflash、複雑なエージェントタスクにはproを使用できます。

npx skills add runapi-ai/deepseek -g
見る →

Gemini

Google

チャット、コード生成、推論、長文脈タスク向けにGoogleのマルチモーダルLLMへGemini APIでアクセスできます。

npx skills add runapi-ai/gemini -g
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GLM

Z.ai

RunAPI経由のZ.ai GLM APIアクセス — 最大200Kコンテキスト、MITライセンスのMoEモデル、主要なオープンウェイト・コーディングベンチマーク。

npx skills add runapi-ai/glm -g
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GPT

OpenAI

チャット、コード生成、多段階推論タスク向けにOpenAIのフラッグシップLLMへGPT APIでアクセスできます。

npx skills add runapi-ai/gpt -g
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Grok

xAI

RunAPI経由で、チャット、コーディング、推論、関数呼び出し、構造化出力に対応したxAI Grok 4.5 APIを利用できます。

npx skills add runapi-ai/grok -g
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Kimi

Moonshot AI

RunAPI経由のMoonshot AI Kimi APIアクセス。現在のフラッグシップkimi-k3は推論が常時有効で、初期提供は基本的なテキスト同期とSSEです。

npx skills add runapi-ai/kimi -g
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MiMo

Xiaomi

RunAPIのMiMo API。ベースのmimo-v2.5は同期OpenAI Chat CompletionsでテキストとリモートHTTP(S)画像をサポートし、mimo-v2.5-proはテキスト専用です。

npx skills add runapi-ai/mimo -g
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MiniMax

MiniMax

RunAPI経由のMiniMaxテキストAPIアクセス — 200K〜1MコンテキストのスパースMoEモデル、最大80.5% SWE-bench Verified。

npx skills add runapi-ai/minimax -g
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Qwen

Alibaba

RunAPI経由のQwen APIアクセス：オープンウェイトのQwen3.5、Qwen3.6、Qwen3-VL、Qwen3-Coder-Nextの言語モデルをOpenAI互換Chat Completionsで利用できます。

npx skills add runapi-ai/qwen -g
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仕組み

使い方

  1. インストール

    パッケージまたは skill を利用環境に追加します。

  2. 認証

    ログインするか、RunAPI キーを設定します。

  3. モデルを呼び出す

    SDK、CLI コマンド、またはエージェントのツール呼び出しで生成します。

対応環境

1つのモデルカタログを、複数の実行環境で。

1つのAPIキー

1つの RunAPI API キーで 26 プロバイダーを利用できます。アカウントの使い分けも認証情報の管理も不要です。一度認証すればどのモデルでも呼び出せます。

Schema-first の呼び出し

ツール入力は本番APIに届く前にドキュメント化・検証されます。

予測しやすい利用量

従量課金なので、呼び出し前にコストを確認できます。

よくある質問

はい。API 利用分は RunAPI アカウントの従量課金で別途計算されます。

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MCPサーバー

Claude Code、Cursor、MCP対応ホストを 250+ AIモデルに接続します。
CLI

ターミナルからAIモデルをJSONファースト出力で実行します。
SDK

プログラムによる統合向けPython・TypeScript・Ruby SDK。
モデルカタログ

料金・パラメーター・コードサンプル付きで 250+ モデルをすべて確認できます。

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