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Qwen 3 API

Q: 失敗した生成は課金されますか？

失敗した生成は課金されません

Qwen 3 の標準版と Pro 版による画像生成・編集。

稼働中 · 4 variants · から $0.050

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/qwen_3/edit_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen-3-text-to-image",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
  "prompt": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
}'

import { Qwen3Client } from "@runapi.ai/qwen-3";

const client = new Qwen3Client();
const result = await client.editImage.run({
    model: "qwen-3-text-to-image",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。",
});

require "runapi/qwen_3"

client = RunApi::Qwen3::Client.new
result = client.edit_image.run(
    model: "qwen-3-text-to-image",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
)

npx skills add runapi-ai/qwen-3 -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/qwen-3 v1

概要

Qwen 3 API は RunAPI から利用できる image モデルです。model skill をインストールすると、docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をアプリ開発ワークフローに持ち込めます。

品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
統合 API key
Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
失敗した生成は課金されません

バリアント

Variant	Billing	Pricing
qwen-3-edit-image	call	$0.070	見る →
qwen-3-pro-edit-image	call	$0.140	見る →
qwen-3-pro-text-to-image	call	$0.120	見る →
qwen-3-text-to-image	call	$0.050	見る →

MODELS

アプリ開発用に Qwen 3 skill をインストール

モデル docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をコード作業環境に読み込みます。

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/qwen-3 -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the Qwen 3 skill for this app:

1. Add runapi-ai/qwen-3 with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

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