Black Forest Labs
Flux Kontext and Flux 2 — open-weight image generation and editing with strong prompt adherence.
Black Forest Labs develops the Flux family of open-weight image models. Flux Kontext handles in-context editing, style transfer, and character consistency; Flux 2 delivers high-fidelity text-to-image and image editing generation.
- Jeden klucz API współdzielony między providerami
- Model skille przenoszą dokumentację i schematy do Twojego workspace
- Rozliczenie za wywołanie, bez zobowiązań
- Nieudane generacje nie są naliczane
Co wyróżnia
Wszystkie modele od Black Forest Labs
Zainstaluj model skill Black Forest Labs.
Wybierz model i dodaj jego skill, aby narzędzie do kodowania miało dokumentację, schematy, notatki cenowe i kroki setupu.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/flux-2 -gInstall the Flux 2 skill for this app: 1. Add runapi-ai/flux-2 with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Każda wariacja od Black Forest Labs
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Flux 2
|
flux-2-flex-remix-image | call | $0.140 | Zobacz → |
| flux-2-flex-text-to-image | call | $0.140 | Zobacz → | |
| flux-2-pro-remix-image | call | $0.050 | Zobacz → | |
| flux-2-pro-text-to-image | call | $0.050 | Zobacz → | |
|
Flux Kontext
|
flux-kontext-max | call | $0.100 | Zobacz → |
| flux-kontext-pro | call | $0.050 | Zobacz → |
Najczęściej zadawane pytania o Black Forest Labs
Czy to oficjalna integracja Black Forest Labs?
RunAPI udostępnia zarządzany interfejs API z przejrzystym cennikiem, możliwościami i zachowaniem błędów.
Czy potrzebuję konta Black Forest Labs?
Nie — wystarczy Twój klucz RunAPI, aby korzystać z zarządzanego dostępu.
Jaki jest narzut opóźnienia związany z proxy?
Zazwyczaj poniżej 20 ms. RunAPI utrzymuje warstwę proxy blisko regionów wykonywania modeli.
Czy obrazy / filmy są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i dostępne do pobrania po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę użyć własnego klucza?
Na ten moment nie — wywołania korzystają z dostępu zarządzanego przez RunAPI.
