提供方

Black Forest Labs AI 模型

Flux Kontext 和 Flux 2 — 开源权重图像生成和编辑,强大的提示词遵循能力。

2 models · 6 variants · 起价 $0.050
概览

Black Forest Labs 开发 Flux 系列开源权重图像模型。Flux Kontext 处理上下文感知编辑、风格迁移和角色一致性;Flux 2 提供高保真文生图和图生图。

  • 一把 key 覆盖所有提供方
  • Model skill 把文档和 schema 带进代码工作区
  • 按次计费,无最低消费
  • 失败的生成不计费
特性

亮点

模型

Black Forest Labs 全部模型

快速开始

安装一个 Black Forest Labs model skill。

选择模型并添加它的 skill,让编码工具获得文档、schema、定价说明和接入步骤。

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/flux_2/remix_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flux-2-flex-text-to-image",
  "prompt": "生成一张写实风格的宇航员抱着猫的摄影棚人像,戏剧性轮廓光,8K 细节。"
}'
import { Flux2Client } from "@runapi.ai/flux-2";

const client = new Flux2Client();
const result = await client.remixImage.run({
    model: "flux-2-flex-text-to-image",
    prompt: "生成一张写实风格的宇航员抱着猫的摄影棚人像,戏剧性轮廓光,8K 细节。",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Flux2\Flux2Client;

$client = new Flux2Client();
$result = $client->remixImage->run([
        'model' => 'flux-2-flex-text-to-image',
        'prompt' => '生成一张写实风格的宇航员抱着猫的摄影棚人像,戏剧性轮廓光,8K 细节。',
]);
require "runapi/flux_2"

client = RunApi::Flux2::Client.new
result = client.remix_image.run(
    model: "flux-2-flex-text-to-image",
    prompt: "生成一张写实风格的宇航员抱着猫的摄影棚人像,戏剧性轮廓光,8K 细节。"
)
npx skills add runapi-ai/flux-2 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/flux-2 v1
参考

Black Forest Labs 全部变体

完整定价表 →
Model Variant Billing From
Flux 2
flux-2-flex-remix-image call $0.140 查看 →
flux-2-flex-text-to-image call $0.140 查看 →
flux-2-pro-remix-image call $0.050 查看 →
flux-2-pro-text-to-image call $0.050 查看 →
Flux Kontext
flux-kontext-max call $0.100 查看 →
flux-kontext-pro call $0.050 查看 →
常见问题

Black Forest Labs 常见问题

这是 Black Forest Labs 官方集成吗?

RunAPI 提供托管 API 接入,定价、能力和错误行为都清晰透明。

需要单独的 Black Forest Labs 账号吗?

不需要——RunAPI key 即可使用托管接入。

代理会带来多少延迟?

一般在 20 ms 以内。RunAPI 会让代理层尽量靠近模型执行区域。

输出会缓存吗?

输出按任务 ID 存储在 R2 供回取。输入不缓存。

能自带 key 吗?

目前不支持——调用使用 RunAPI 托管接入。

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