Copertura endpoint
Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.
Modello di testo GLM più recente per Chat Completions compatibili con OpenAI
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."
}
]
}'
import { GlmClient } from "@runapi.ai/glm";
const client = new GlmClient();
const result = await client.chatCompletion.run({
model: "glm-5.3",
messages: [{"role":"user","content":"Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}],
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'glm-5.3',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale.']],
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.chatCompletion().run({"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]});
task.waitForResult();
require "runapi/glm"
client = RunApi::Glm::Client.new
result = client.chat_completion.run(
model: "glm-5.3",
messages: [{role: "user", content: "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.chatCompletion.Run({"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model glm-5.3 \
--endpoint chat_completion \
--wait
9 versioni disponibili
Scegli un modello e genera in pochi secondi.
| Provider | Z.ai |
| ID modello | glm-5.3 |
| Modalità | Text |
| Tipi di attività | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| Unità di fatturazione | 1K tokens |
| Stato del catalogo | Operativo |
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Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello glm-5.3 e i tuoi parametri.
Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di glm-5.3.
Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.
Misurata in base a 1K tokens, senza requisito di abbonamento.
Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.
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Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.
I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.
Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.
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