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title: "Guide Hermes Agent x GLM"
url: "https://runapi.ai/fr/hermes-glm.md"
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locale: "fr"
model_line: "glm"
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# Hermes Agent x GLM

Les modèles GLM de Z.ai sont des LLM MoE sous licence MIT couvrant 128K–200K de contexte. GLM-5.1 mène les modèles open-weight sur SWE-bench Pro. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.

## Versions et endpoints publics

| ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B actifs ; contexte 128K ; baseline MoE flagship open-weight | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | Niveau GLM-4.5 plus léger pour le travail courant rapide et moins cher | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | Contexte 200K ; premier GLM sur puces Cambricon ; génération de code plus nette | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | Contexte 200K ; 73,8 % SWE-bench ; thinking persistant entre les tours | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B actifs ; contexte 200K ; 77,8 % SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | Niveau GLM-5 optimisé vitesse pour une latence réduite | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B actifs ; 58,4 % SWE-bench Pro — meilleur score open-weight | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | Modèle fondation phare actuel pour la génération de texte | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## Configuration

Sélectionnez `<model-id>` avant d’utiliser une commande. Cette page ne sélectionne aucun modèle par défaut.
Utilisez `runapi/<model-id>` avec OpenClaw, ou configurez l’endpoint personnalisé RunAPI et sélectionnez `<model-id>` avec Hermes Agent.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```

```
hermes model
hermes doctor
```

## Opérations supplémentaires


## Fonctionnement

1. **Choisir un ID de modèle.** Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
2. **Configurer RunAPI.** Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.
3. **Vérifier le résultat.** Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

## FAQ

### Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

### Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.


## Liens

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/fr/hermes-agent)
- [GLM - Catalogue](https://runapi.ai/fr/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/fr/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/fr/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/fr/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/fr/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/fr/hermes-glm"
}
```