Welche ElevenLabs-Endpoints kann WorkBuddy über RunAPI erreichen?

Sechs – text_to_speech (turbo-v2.5 und multilingual-v2), text_to_dialogue (dialogue-v3 für mehrere Sprecher), text_to_sound (Soundeffekte), speech_to_text (Transkription) und isolate_audio (Vokalextraktion). Sie alle liegen hinter demselben runapi MCP-Server und RUNAPI_API_KEY.

Welche Stabilität- und Ähnlichkeitseinstellungen eignen sich für eine möglichst natürliche Stimme?

Beginne mit stability bei 0,5 und similarity_boost bei 0,75. Höhere stability macht die Stimme konsistenter, aber weniger ausdrucksstark. Für Hörbücher empfiehlt sich stability 0,6–0,8. Für gesprächige Inhalte fügt niedrigere stability (0,3–0,5) natürliche Variation hinzu. Du kannst diese Werte in deinem WorkBuddy-Prompt angeben.

Was ist der Unterschied zwischen turbo-v2.5 und multilingual-v2?

Turbo-v2.5 ist auf geringe Latenz und englischsprachige Ausgabe optimiert – es wird eine Standardstimme verwendet, wenn keine angegeben wird. Multilingual-v2 unterstützt 29 Sprachen und erfordert eine explizite Stimmen-ID sowie einen optionalen language_code. Turbo kostet etwa halb so viel pro Zeichen.

Wie wird ElevenLabs bei RunAPI abgerechnet?

Text-zu-Sprache- und Dialogue-Endpoints werden pro Zeichen des Eingabetexts abgerechnet. Sprache-zu-Text wird pro Audiominute abgerechnet. Audio-Isolierung wird pro Aufgabe abgerechnet. Der Verbrauch fließt in dasselbe RunAPI-Guthaben wie alle anderen Modelle, die WorkBuddy aufruft – aktuelle Preise findest du auf der RunAPI-Preisseite.

Kann ich ElevenLabs dialogue-v3 für Mehrsprecheraudio in WorkBuddy verwenden?

Ja. Bitte den Agenten, das text_to_dialogue Tool mit dem Modell text-to-dialogue-v3 aufzurufen und ein dialogue-Array zu übergeben, bei dem jedes Element einen text und eine Voice-ID hat. Der Gesamttext aller Sprecher darf 5.000 Zeichen nicht überschreiten.

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WORKBUDDY + ELEVENLABS

ElevenLabs in WorkBuddy verwenden.

ElevenLabs stellt über RunAPI sechs Audio-Endpoints bereit – turbo-v2.5 TTS mit Sub-Sekunden-Latenz, multilingual-v2 für 29 Sprachen, dialogue-v3 für Mehrsprechergespräche, Soundeffekte, Sprache-zu-Text-Transkription und Vokal-Isolierung. Füge RunAPI einmal als MCP-Server hinzu, und der WorkBuddy-Agent kann alle mit demselben Schlüssel aufrufen.

API Key holen Dokumentation lesen

ein MCP-Server · sechs Audio-Endpoints · zeichenbasierte Abrechnung

Using the runapi MCP server, generate speech audio with ElevenLabs.

Requirements:
- Call the ElevenLabs text_to_speech tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "text-to-speech-turbo-v2.5".
- Text: "Welcome to RunAPI. This audio was generated from WorkBuddy."
- Set speed to 1.0, stability to 0.5, similarity_boost to 0.75.
- The task is async — keep polling until the status is "completed",
  then give me the audio URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
  "output": {
    "audio_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.mp3",
    "characters_billed": 62
  }
}

MCP-Konfiguration zum Verbinden kopieren elevenlabs

SO FUNKTIONIERT ES

ElevenLabs in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

RunAPI als MCP-Server hinzufügen

Setze RUNAPI_API_KEY in der Umgebung, die WorkBuddy startet, und registriere dann einen MCP-Server namens runapi, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt. Alle sechs ElevenLabs-Endpoints – TTS, STT, Dialogue, Soundeffekte und Audio-Isolierung – werden zu aufrufbaren Tools hinter einem einzigen Schlüssel.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp

Den Agenten bitten, deinen Text zu sprechen

Prompt WorkBuddy mit dem Text, den du gesprochen haben möchtest, und nenne das Modell – text-to-speech-turbo-v2.5 für Englisch mit niedriger Latenz oder text-to-speech-multilingual-v2 mit einer Voice-ID und language_code für 29 Sprachen. Erwähne speed, stability oder similarity_boost, wenn du die Stimme anpassen möchtest.

model: text-to-speech-turbo-v2.5

Das Audio in der Workbench empfangen

Die Aufgabe läuft asynchron. Der Workbench-Agent fragt über das MCP-Tool ab, bis der Status abgeschlossen ist, und postet dann die Audio-URL zusammen mit der abgerechneten Zeichenanzahl in die Unterhaltung.

"status": "completed"

PARAMETER

ElevenLabs text_to_speech Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung
`model`	`string`	Pflichtfeld. text-to-speech-turbo-v2.5 (geringe Latenz) oder text-to-speech-multilingual-v2 (29 Sprachen).
`text`	`string`	Pflichtfeld. Der in Sprache umzuwandelnde Text. Maximal 5.000 Zeichen.
`voice`	`string`	ElevenLabs-Stimmen-ID. Pflichtfeld für multilingual-v2. Turbo-v2.5 verwendet eine Standardstimme, wenn keine angegeben wird.
`speed`	`float`	Optional. Wiedergabegeschwindigkeitsmultiplikator. Bereich 0,7 bis 1,2.
`stability`	`float`	Optional. Stimmkonsistenz. Bereich 0,0 bis 1,0. Niedrigere Werte erhöhen die Ausdrucksstärke.
`similarity_boost`	`float`	Optional. Stimmähnlichkeits-Durchsetzung. Bereich 0,0 bis 1,0.

Was ist ElevenLabs in WorkBuddy?

ElevenLabs ist die bevorzugte Text-zu-Sprache-API für natürlich klingende Sprachausgabe. Über den RunAPI MCP-Server erhält der WorkBuddy-Agent Zugang zu turbo-v2.5 (Sub-Sekunden-Latenz für Englisch), multilingual-v2 (29 Sprachen), dialogue-v3 (Mehrsprechergespräche), Soundeffekt-Generierung, Sprache-zu-Text-Transkription und Vokal-Isolierung. Du kannst die Sprachausgabe mit Stability- und Similarity-Boost-Reglern anpassen, um zu steuern, wie ausdrucksstark oder konsistent die Stimme klingt – alles über einen einfachsprachlichen Prompt in der Workbench.

ElevenLabs-Anwendungsfälle

Hörbuch- und Podcast-Vertonung

Konvertiere langen Text in gesprochenes Audio mit konsistenten Charakterstimmen. Bitte den Agenten, stability für Erzählerkonsistenz hoch zu halten und similarity_boost nah am ursprünglichen Profil über Stunden von Inhalten zu halten.

Videosynchronisation in mehrere Sprachen

Synchronisiere Videoinhalte mit multilingual-v2 und demselben Stimmprofil in 29 Sprachen und erstelle lokalisierte Versionen, die die Stimmcharakteristiken des ursprünglichen Sprechers beibehalten – alles aus der Workbench-Unterhaltung heraus angefordert.

Sound-Effekte für Video- und Spieleproduktionen

Generiere benutzerdefinierte Foley-Sounds, Umgebungsaudio und Soundeffekte aus Textbeschreibungen über den text_to_sound endpoint und ersetze die Suche in Stock-Audio-Bibliotheken durch bedarfsgesteuerte Generierung in WorkBuddy.

FAQ

Fragen zu ElevenLabs + WorkBuddy

WorkBuddy – allgemeine Einrichtung

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ElevenLabs-Modellkatalog

Alle ElevenLabs-Varianten, Preise und API-Dokumentation.

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