Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.
Utilisez ElevenLabs dans WorkBuddy.
ElevenLabs fournit six endpoints audio via RunAPI — TTS turbo-v2.5 avec latence inférieure à la seconde, multilingual-v2 couvrant 29 langues, dialogue-v3 pour les conversations multi-locuteurs, effets sonores, transcription vocale et isolation vocale. Ajoutez RunAPI en tant que serveur MCP une seule fois, et l'agent WorkBuddy peut appeler chacun d'eux avec la même clé.
Using the runapi MCP server, generate speech audio with ElevenLabs.
Requirements:
- Call the ElevenLabs text_to_speech tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "text-to-speech-turbo-v2.5".
- Text: "Welcome to RunAPI. This audio was generated from WorkBuddy."
- Set speed to 1.0, stability to 0.5, similarity_boost to 0.75.
- The task is async — keep polling until the status is "completed",
then give me the audio URL.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "completed",
"model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
"output": {
"audio_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.mp3",
"characters_billed": 62
}
}
Utilisez ElevenLabs dans WorkBuddy en trois étapes
Ajouter RunAPI comme MCP server
Définissez RUNAPI_API_KEY dans l'environnement qui lance WorkBuddy, puis enregistrez un serveur MCP nommé runapi pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable. Les six endpoints ElevenLabs — TTS, STT, dialogue, effets sonores et isolation audio — deviennent des outils appelables derrière une seule clé.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
Demandez à l'agent de lire votre texte
Invitez WorkBuddy avec le texte à lire et précisez le modèle — text-to-speech-turbo-v2.5 pour l'anglais à faible latence, ou text-to-speech-multilingual-v2 avec un identifiant de voix et un language_code pour 29 langues. Mentionnez speed, stability ou similarity_boost si vous souhaitez affiner la voix.
model: text-to-speech-turbo-v2.5
Recevez l'audio dans le plan de travail
La tâche s'exécute de manière asynchrone. L'agent du plan de travail interroge via l'outil MCP jusqu'à ce que le statut soit completed, puis publie l'URL audio de sortie dans la conversation, ainsi que le nombre de caractères facturés.
"status": "completed"
Paramètres de ElevenLabs text_to_speech
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
model |
string |
Obligatoire. text-to-speech-turbo-v2.5 (faible latence) ou text-to-speech-multilingual-v2 (29 langues). |
text |
string |
Obligatoire. Le texte à convertir en parole. Maximum 5 000 caractères. |
voice |
string |
ID de voix ElevenLabs. Obligatoire pour multilingual-v2. Turbo-v2.5 utilise une voix par défaut si omis. |
speed |
float |
Optionnel. Multiplicateur de vitesse de lecture. Plage de 0,7 à 1,2. |
stability |
float |
Optionnel. Cohérence de la voix. Plage de 0,0 à 1,0. Les valeurs basses ajoutent de l'expressivité. |
similarity_boost |
float |
Optionnel. Renforcement de la similarité vocale. Plage de 0,0 à 1,0. |
Qu'est-ce que ElevenLabs dans WorkBuddy ?
ElevenLabs est l'API de synthèse vocale de référence pour une sortie vocale au son naturel. Via le serveur MCP RunAPI, l'agent WorkBuddy accède à turbo-v2.5 (latence inférieure à la seconde pour l'anglais), multilingual-v2 (29 langues), dialogue-v3 (conversations multi-locuteurs), génération d'effets sonores, transcription vocale et isolation vocale. Vous pouvez affiner la sortie vocale avec les curseurs stability et similarity boost pour contrôler l'expressivité ou la cohérence de la voix — le tout depuis un prompt en langage naturel dans le plan de travail.
Cas d'usage ElevenLabs
Narration de livres audio et de podcasts
Convertissez de longs textes en audio parlé avec des voix de personnages cohérentes. Demandez à l'agent de maintenir une stabilité élevée pour la cohérence du narrateur et un similarity boost proche du profil d'origine sur des heures de contenu.
Doublage vidéo en plusieurs langues
Doublez des contenus vidéo en 29 langues avec multilingual-v2 et le même profil vocal, produisant des versions localisées qui conservent les caractéristiques vocales de l'intervenant d'origine — tout cela depuis la conversation dans le plan de travail.
Effets sonores pour la production vidéo et de jeux
Générez des sons Foley personnalisés, de l'audio ambiant et des indicatifs sonores à partir de descriptions textuelles via l'endpoint text_to_sound, remplaçant les recherches dans des bibliothèques audio stock par une génération à la demande dans WorkBuddy.
Questions sur ElevenLabs + WorkBuddy
Six d'entre eux — text_to_speech (turbo-v2.5 et multilingual-v2), text_to_dialogue (dialogue-v3 pour plusieurs locuteurs), text_to_sound (effets sonores), speech_to_text (transcription) et isolate_audio (extraction vocale). Ils sont tous accessibles via le même serveur MCP runapi et la même RUNAPI_API_KEY.
Commencez avec stability à 0,5 et similarity_boost à 0,75. Une stabilité plus élevée rend la voix plus cohérente mais moins expressive. Pour les livres audio, essayez stability 0,6-0,8. Pour un contenu conversationnel, une stabilité plus faible (0,3-0,5) ajoute une variation naturelle. Vous pouvez indiquer ces valeurs dans votre prompt WorkBuddy.
Turbo-v2.5 est optimisé pour une faible latence et une sortie prioritairement en anglais — il applique une voix par défaut si aucune n'est spécifiée. Multilingual-v2 prend en charge 29 langues et nécessite un ID de voix explicite et un language_code optionnel. Turbo coûte environ deux fois moins cher par caractère.
Les endpoints de synthèse vocale et de dialogue sont facturés au caractère du texte saisi. La transcription vocale est facturée à la minute d'audio. L'isolation audio est facturée par tâche. L'utilisation est regroupée dans le même solde RunAPI que tous les autres modèles appelés par WorkBuddy — consultez la page de tarification RunAPI pour les tarifs en vigueur.
Oui. Demandez à l'agent d'appeler l'outil text_to_dialogue avec le modèle text-to-dialogue-v3, en transmettant un tableau dialogue où chaque élément comporte un text et un identifiant de voix. Le texte total de tous les locuteurs doit être inférieur à 5 000 caractères.
Configuration générale de WorkBuddy
Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy.
Guide de configuration WorkBuddy →Catalogue des modèles ElevenLabs
Découvrez toutes les variantes ElevenLabs, les tarifs et la documentation API.
ElevenLabs sur RunAPI →Essayez ElevenLabs dans WorkBuddy dès aujourd'hui.
Obtenez une clé RunAPI gratuite, ajoutez le serveur MCP à WorkBuddy et demandez à l'agent du plan de travail de lire votre texte — six endpoints audio, une seule clé, facturation au caractère.