Ausgabeauflösung
Unterstützt 1k, 2k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
Pro-Qualität mit Eingabebild als Stil-/Inhaltsbasis
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/flux_2/remix_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-2-pro-remix-image",
"prompt": "Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail."
}'
import { Flux2Client } from "@runapi.ai/flux-2";
const client = new Flux2Client();
const result = await client.remixImage.run({
model: "flux-2-pro-remix-image",
prompt: "Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/flux_2/remix_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"flux-2-pro-remix-image","prompt":"Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/flux_2/remix_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'flux-2-pro-remix-image',
'prompt' => 'Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.remixImage().run({"model":"flux-2-pro-remix-image","prompt":"Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail."});
task.waitForResult();
require "runapi/flux_2"
client = RunApi::Flux2::Client.new
result = client.remix_image.run(
model: "flux-2-pro-remix-image",
prompt: "Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.remixImage.Run({"model":"flux-2-pro-remix-image","prompt":"Generiere ein fotorealistisches Studio-Portrait eines Astronauten, der eine Katze hält, dramatisches Rim-Licht, feines Detail."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model flux-2-pro-remix-image \
--endpoint remix_image \
--wait
6 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Black Forest Labs |
| Modell-ID | flux-2-pro-remix-image |
| Modalität | Bild |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/flux_2/remix_image |
| Abrechnungseinheit | Aufruf |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, enable_safety_checker, model, output_resolution, prompt, source_image_urls |
| Maximale Auflösung | 1k, 2k |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für flux-2-pro-remix-image.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/flux_2/remix_image mit der Modell-ID flux-2-pro-remix-image und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige flux-2-pro-remix-image-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 1k, 2k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
5 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, enable_safety_checker, output_resolution, prompt, source_image_urls.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: remix_image.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
promptImage editing instruction.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto)
callback_urlWebhook URL for async notifications.
output_resolutionOutput resolution. (1k, 2k)
source_image_urlsPublic source image URLs.
enable_safety_checkerEnable the safety checker.
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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