--- title: 透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 Claude — MCP 指南 | RunAPI description: 透過 RunAPI MCP server 從 WorkBuddy 呼叫 Anthropic Claude，享官方定價 5 折。Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5——一個 key，一份 MCP 設定。 url: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude.md canonical: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude locale: zh-TW site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-claude zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-claude es: https://runapi.ai/es/workbuddy-claude ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-claude de: https://runapi.ai/de/workbuddy-claude fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-claude pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-claude ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-claude it: https://runapi.ai/it/workbuddy-claude nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-claude pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-claude tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-claude zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-claude ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-claude x-default: https://runapi.ai/workbuddy-claude model: claude --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # 在 WorkBuddy 中使用 Claude。 Anthropic Claude 提供具備最高能力的 Opus 4.8（200K context、extended thinking）、效能均衡的 Sonnet 4.6，以及高速的 Haiku 4.5。WorkBuddy 原生支援 MCP——只要將 RunAPI 註冊為 MCP server 一次，每個 Claude 變體都會成為工作台內可呼叫的工具，並按 Anthropic 官方每 token 費率的 50% 計費。 - [取得 API Key](https://runapi.ai/zh-TW/login) - [閱讀說明文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) 一個 RunAPI key · MCP 一鍵連線 · 每 token 計費享 5 折 ### 提示詞 ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "claude-opus-4.8" - Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences." - Set max_tokens to 1024 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### MCP 設定 ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### 回應 ```json { "model": "claude-opus-4.8", "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 24, "completion_tokens": 87, "total_tokens": 111 } } ``` ## 三個步驟在 WorkBuddy 中使用 Claude 1. **註冊 RunAPI MCP server** - 在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。若您已將 RunAPI 連線供其他模型使用，同一個 server 也涵蓋 Claude——無須額外安裝。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **提示工作台 agent** - 在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。WorkBuddy 會從 runapi MCP server 選擇 RunAPI chat tool，填入模型 claude-opus-4.8、您的訊息與 max_tokens，然後傳送呼叫——不需要 curl 或 SDK 程式碼。 `Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...` 3. **讀取工具結果** - MCP tool 會同步回傳 assistant message——不需要輪詢 task。WorkBuddy 會直接顯示回覆，結果也包含 token 用量計數，讓您清楚了解每個請求的費用。 `usage.total_tokens: 111` ## RunAPI MCP server 上的 Claude tool 參數 | 參數 | 類型 | 說明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必填。claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5，或 RunAPI 目錄中列出的任何 Claude 變體。 | | `messages` | `array` | 必填。包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位的訊息物件陣列。WorkBuddy 會根據您的提示建立此內容。 | | `max_tokens` | `integer` | 回應的最大 token 數。預設值因模型而異——建議明確設定以確保計費可預測。 | | `temperature` | `float` | 取樣溫度，介於 0 至 1 之間。數值越低，輸出越具確定性。 | | `top_p` | `float` | Nucleus sampling 截止值。可替代 temperature 使用——兩者擇一，不可同時使用。 | | `stream` | `boolean` | 設為 true 時，回應會以串流方式逐步傳送。對 WorkBuddy 中的 MCP tool calls 而言，預設的同步結果通常已足夠。 | ## WorkBuddy 上的 Claude 是什麼？ Claude 是 Anthropic 的 LLM 系列——Opus 4.8 具備 200K context 與 extended thinking，適合深度分析；Sonnet 4.6 適合日常程式設計與寫作；Haiku 4.5 適合快速、低成本工作。WorkBuddy 透過單一 runapi MCP server 存取這三種模型，以 Anthropic 官方每 token 費率的 50% 計費，並使用同一個涵蓋 GPT、Gemini 及 image、video、music 模型的 RUNAPI_API_KEY。支援 prompt caching，可進一步降低重複 context 的成本。 ## Claude 使用情境 - **跨文件的結構化推理** - 請 WorkBuddy 分析合約、報告或大型表格，讓 Claude 處理結構化推理——MCP tool 會將清晰、組織完善的答案直接回傳至工作台。 - **使用 200K 上下文進行長文件分析** - 將完整程式碼庫、法律合約或研究論文輸入 Claude Opus 4.8 的 200K token 上下文視窗，進行分析、摘要和問答，無需分段處理。 - **工作台內的程式設計與審查** - 透過 WorkBuddy 將程式碼生成、pull request 審查與多檔案重構交由 Claude 處理——架構決策使用 Opus 4.8，日常修改使用 Sonnet 4.6。 ## Claude + WorkBuddy 常見問題 ### 我可以透過 RunAPI 從 WorkBuddy 呼叫 Claude 嗎？ 可以。WorkBuddy 原生支援 MCP。使用您的 RUNAPI_API_KEY，將 RunAPI 註冊為指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server，Claude 就會顯示為可呼叫的 chat tool。同一個 server 可處理 chat、image、video 與 music 模型。 ### 透過 RunAPI 使用 Claude 的費用是多少？ RunAPI 收取 Anthropic 官方費率的 50%。透過 RunAPI，Opus 4.8 每百萬 input/output token 費用為 $7.50/$37.50，而直接使用則為 $15/$75。啟用提示詞快取後，快取的 input token 費用更低。請查看 RunAPI 定價頁面了解確切費率。 ### 在 WorkBuddy 中使用 Claude 需要寫程式碼嗎？ 不需要。註冊 MCP server 後，您只需在工作台輸入提示。WorkBuddy 會選擇 RunAPI chat tool、填入模型與訊息，並直接顯示回覆——不需要 curl 指令或 SDK 設定。 ### 如何在 WorkBuddy 中切換 Claude 模型？ 在提示中指定變體——claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6 或 claude-haiku-4.5。MCP server、設定和 API key 都維持不變；只有 tool call 的 model 引數會改變。 ### 在 WorkBuddy 中執行工作時，我該選擇哪個 Claude 模型？ Opus 4.8 適合複雜的多檔案重構、深度分析與架構決策。Sonnet 4.6 適合日常程式設計與寫作——審查、測試生成與草擬。Haiku 4.5 適合重視延遲勝於深度的快速高用量工作。 - [WorkBuddy 設定指南 →](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy.md) - 尚未連線嗎？請先參閱 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 設定指南。 - [Claude models →](https://runapi.ai/zh-TW/models/claude.md) - 查看所有 Claude 變體、每 token 定價及上下文視窗詳情。 ## 立即在 WorkBuddy 中試用 Claude。 取得免費 RunAPI key，註冊 MCP server，即可不離開工作台，以 Anthropic 官方費率的 50% 開始使用 Claude。 [瀏覽模型 →](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-TW/.md) ### 產品 - [模型目錄](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) - [價格](https://runapi.ai/zh-TW/pricing.md) - [提供商](https://runapi.ai/zh-TW/models#all-models) ### 開發者 - [文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-TW/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-TW/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-TW/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-TW/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-TW/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-TW/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-TW/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企業版](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) - [聯絡我們](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) ### 法律 - [服務條款](https://runapi.ai/zh-TW/terms.md) - [隱私權](https://runapi.ai/zh-TW/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-TW/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-TWicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "SoftwareApplication", "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI Claude", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "透過 RunAPI MCP server 從 WorkBuddy 呼叫 Anthropic Claude，享官方定價 5 折。Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5——一個 key，一份 MCP 設定。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "我可以透過 RunAPI 從 WorkBuddy 呼叫 Claude 嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以。WorkBuddy 原生支援 MCP。使用您的 RUNAPI_API_KEY，將 RunAPI 註冊為指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server，Claude 就會顯示為可呼叫的 chat tool。同一個 server 可處理 chat、image、video 與 music 模型。" } }, { "@type": "Question", "name": "透過 RunAPI 使用 Claude 的費用是多少？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI 收取 Anthropic 官方費率的 50%。透過 RunAPI，Opus 4.8 每百萬 input/output token 費用為 $7.50/$37.50，而直接使用則為 $15/$75。啟用提示詞快取後，快取的 input token 費用更低。請查看 RunAPI 定價頁面了解確切費率。" } }, { "@type": "Question", "name": "在 WorkBuddy 中使用 Claude 需要寫程式碼嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不需要。註冊 MCP server 後，您只需在工作台輸入提示。WorkBuddy 會選擇 RunAPI chat tool、填入模型與訊息，並直接顯示回覆——不需要 curl 指令或 SDK 設定。" } }, { "@type": "Question", "name": "如何在 WorkBuddy 中切換 Claude 模型？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "在提示中指定變體——claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6 或 claude-haiku-4.5。MCP server、設定和 API key 都維持不變；只有 tool call 的 model 引數會改變。" } }, { "@type": "Question", "name": "在 WorkBuddy 中執行工作時，我該選擇哪個 Claude 模型？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Opus 4.8 適合複雜的多檔案重構、深度分析與架構決策。Sonnet 4.6 適合日常程式設計與寫作——審查、測試生成與草擬。Haiku 4.5 適合重視延遲勝於深度的快速高用量工作。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "HowTo", "name": "如何透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 Claude", "description": "在 WorkBuddy 中將 RunAPI 註冊為 MCP server，提示工作台 agent 呼叫 Claude chat tool，然後讀取回傳的 assistant message。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "註冊 RunAPI MCP server", "text": "在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。若您已將 RunAPI 連線供其他模型使用，同一個 server 也涵蓋 Claude——無須額外安裝。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "提示工作台 agent", "text": "在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。WorkBuddy 會從 runapi MCP server 選擇 RunAPI chat tool，填入模型 claude-opus-4.8、您的訊息與 max_tokens，然後傳送呼叫——不需要 curl 或 SDK 程式碼。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "讀取工具結果", "text": "MCP tool 會同步回傳 assistant message——不需要輪詢 task。WorkBuddy 會直接顯示回覆，結果也包含 token 用量計數，讓您清楚了解每個請求的費用。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "首頁", "item": "https://runapi.ai/zh-TW" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI Claude", "item": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude" } ] } ] ```