MiniMax-M2.1 API
MiniMax / MiniMax
透過 RunAPI 使用 MiniMax 系列的 MiniMax-M2.1。按次計費,無訂閱費,失敗的生成不收費。
可直接上線
·
text
·
可商用
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2.1",
messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
切換 variant
OVERVIEW
MiniMax-M2.1 在 MiniMax 系列中,兼顧品質與成本的最佳平衡。
- 以美元按次計費
- 生成失敗不收費
- 模型支援時可串流輸出
- Model skill setup
PRICING
價格
失敗的生成不收費
Chat completion
Input
$0.15
/ 1M tokens
Output
$0.60
/ 1M tokens
規格表
技術細節
| Model ID | MiniMax-M2.1 |
| 供應商 | MiniMax |
| 模態 | text |
| 任務類型 | synchronous |
| 計費單位 | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| 商用授權 | 是 — 已透過 API 包含 |
| 狀態 | 可直接上線 |
SKILLS
快速開始 — MiniMax-M2.1
相同格式 · variant 固定在 model 中
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
運作方式
四步驟使用 MiniMax-M2.1
01
安裝
安裝此 model line 的 model skill。
02
設定
將 model 欄位設定為此頁面顯示的完整 model ID。
03
呼叫
使用您的 prompt、inputs 和 callback 設定送出型別化請求。
04
接收
讀取 RunAPI 的 task 回應、webhook callback 或快取輸出 URL。
DIFFERENCES
MiniMax-M2.1 有什麼不同
VS MINIMAX-M2
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model
VS MINIMAX-M2.5
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
200K context; stronger agentic tool calling and search
VS MINIMAX-M2.5-HIGHSPEED
200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified
M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput
使用情境
最適合
客服支援
從私有知識庫回答顧客問題,減少工單量。
文件分析
起草合約摘要,並標示關鍵條款供律師審閱。
程式碼生成
在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。
FAQ
關於 MiniMax-M2.1 的常見問題
模型 ID 在不同版本之間會保持穩定嗎?
RunAPI 會維持 model ID 穩定,並在不改變請求格式的情況下處理相容版本更新。
這個 variant 的速率限制是多少?
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
之後可以切換 variant 嗎?
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
它支援串流嗎?
只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。
我該在哪裡回報品質問題?
請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。
MiniMax 的其他 variant
MiniMax-M2
最便宜
m2
$0.010 / 1K tokens
MiniMax-M2.5
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m2.5
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MiniMax-M2.7
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