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在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek。
DeepSeek V4 是一個具備推理能力的 LLM，可透過 RunAPI MCP server 使用 — Flash 版本注重速度，Pro 版本注重質量，並內建鏈式思考，可透過請求參數啟用。在 WorkBuddy 中將 RunAPI 新增為 MCP server 一次，工作台代理即可以 DeepSeek 官方費率的五折呼叫 DeepSeek。
Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task.
Requirements:
- Call the chat tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "deepseek-v4-pro".
- Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled".
- Task: write a Python function that finds the longest palindromic
substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain
the key insight in two sentences.
- Show me the reply and the token usage.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "deepseek-v4-pro",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 398
}
}
三步在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek
將 RunAPI 加入為 MCP server
在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後註冊一個名為 runapi 的 MCP server，透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 標頭攜帶你的金鑰 — DeepSeek 會與所有其他 RunAPI 模型一同以可呼叫工具的形式出現。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
提示工作台代理
在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。追求質量選 deepseek-v4-pro，追求速度選 deepseek-v4-flash，如需可見的逐步推理，請提及將 thinking.type 設為 enabled — 無需切換獨立的模型識別碼。
model: deepseek-v4-pro
在工作台中讀取回覆
WorkBuddy 呼叫 runapi MCP 工具，回覆會落入對話中，並附帶 token 使用量報告以透明顯示計費情況。無論代理透過 RunAPI 呼叫 DeepSeek、GPT 還是 Claude，流程相同 — 只有模型名稱不同。
"total_tokens": 398
DeepSeek chat 參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。 |
messages |
array |
必填。訊息物件陣列，包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位。 |
stream |
boolean |
選填。設為 true 可串流輸出。預設為 false。 |
max_tokens |
integer |
選填。要生成的最大 token 數量。 |
temperature |
number |
選填。取樣溫度，介於 0 至 2 之間。數值越低，輸出越確定。 |
thinking |
object |
選填。將 type 設為 "enabled" 以啟用 DeepSeek 的內建推理模式。 |
WorkBuddy 上的 DeepSeek 是什麼？
DeepSeek V4 是一個具備推理能力的 LLM，WorkBuddy 透過 RunAPI MCP server 存取 — 無需每個供應商單獨註冊，無需額外金鑰。它透過請求參數支援內建鏈式思考推理（無需獨立的模型識別碼），RunAPI 以官方 DeepSeek 費率的 50% 定價，使其成為工作台代理可呼叫的推理模型中每 token 成本最低的選項。
DeepSeek 使用場景
高量低成本的工作台任務
將日常起草、摘要及批量翻譯從 WorkBuddy 路由至 DeepSeek，而非使用高價模型。透過 RunAPI 以 DeepSeek 已低廉費率的五折計費，即使工作台運行數千次請求，token 成本依然可控。
需要可見思維鏈的重度推理任務
對數學、邏輯、程式碼除錯或規劃任務啟用思考模式，逐步推理可提升準確性。思考 token 會在工具結果中返回，讓你在 WorkBuddy 內看到模型得出答案的過程。
程式碼生成及除錯
請工作台代理將程式碼生成、演算法實作及除錯工作傳送至 DeepSeek V4 Pro。它在編程基準測試中表現出色，每 token 成本僅為 GPT-5.5 的一小部分。
DeepSeek + WorkBuddy 常見問題
不需要。WorkBuddy 原生支援 MCP，runapi MCP server 將 DeepSeek 作為標準工具公開。使用你的 RUNAPI_API_KEY 一次性註冊 server，然後在提示中指定 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash — 無需 DeepSeek 帳戶或獨立憑證。
啟用推理（將 thinking.type 設為 enabled）時，DeepSeek 會生成額外的「思考」token，展示其鏈式思考過程。這些 token 計為輸出 token 並據此計費。它們能提升複雜任務的準確性，但會增加總 token 使用量。
Flash 以較低延遲和成本優先考慮速度。Pro 在複雜推理、編程及多步驟任務上以更佳性能優先考慮質量。兩者均可透過相同的 runapi MCP server 存取，並接受相同的參數。
可以。runapi MCP server 背後的每個模型都是工作台代理可按請求選擇的工具。在對成本敏感的步驟選用 DeepSeek，在較難的步驟選用高價模型 — 相同金鑰，相同 server，無需更改設定。
RunAPI 的 DeepSeek token 定價為官方 DeepSeek 收費的 50%。DeepSeek 本身已是費用最低的 LLM 供應商之一，透過 RunAPI 可獲得具推理能力模型的最低每 token 價格。按 token 計費，無需訂閱或最低消費。
立即在 WorkBuddy 中試用 DeepSeek。
免費獲取 RunAPI 金鑰，將 MCP 伺服器新增至 WorkBuddy，然後向工作台代理請求 deepseek-v4-pro——內建推理能力，以最低的 token 單價提供。