--- title: 透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek — MCP LLM 指南 | RunAPI description: 透過 RunAPI MCP server 在 WorkBuddy 中運行 DeepSeek V4。一個金鑰、內建推理模式，享 DeepSeek 費率五折優惠 — 無需額外設定供應商。 url: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek locale: zh-HK site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek。 DeepSeek V4 是一個具備推理能力的 LLM，可透過 RunAPI MCP server 使用 — Flash 版本注重速度，Pro 版本注重質量，並內建鏈式思考，可透過請求參數啟用。在 WorkBuddy 中將 RunAPI 新增為 MCP server 一次，工作台代理即可以 DeepSeek 官方費率的五折呼叫 DeepSeek。 - [取得 API Key](https://runapi.ai/zh-HK/login) - [閱讀文件](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides) 一個 MCP server · 內建推理 · DeepSeek 費率五折優惠 ### 提示詞 ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### MCP 設定 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### 回應 ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## 三步在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek 1. **將 RunAPI 加入為 MCP server** - 在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後註冊一個名為 runapi 的 MCP server，透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 標頭攜帶你的金鑰 — DeepSeek 會與所有其他 RunAPI 模型一同以可呼叫工具的形式出現。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **提示工作台代理** - 在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。追求質量選 deepseek-v4-pro，追求速度選 deepseek-v4-flash，如需可見的逐步推理，請提及將 thinking.type 設為 enabled — 無需切換獨立的模型識別碼。 `model: deepseek-v4-pro` 3. **在工作台中讀取回覆** - WorkBuddy 呼叫 runapi MCP 工具，回覆會落入對話中，並附帶 token 使用量報告以透明顯示計費情況。無論代理透過 RunAPI 呼叫 DeepSeek、GPT 還是 Claude，流程相同 — 只有模型名稱不同。 `"total_tokens": 398` ## DeepSeek chat 參數 | 參數 | 類型 | 說明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必填。deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。 | | `messages` | `array` | 必填。訊息物件陣列，包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位。 | | `stream` | `boolean` | 選填。設為 true 可串流輸出。預設為 false。 | | `max_tokens` | `integer` | 選填。要生成的最大 token 數量。 | | `temperature` | `number` | 選填。取樣溫度，介於 0 至 2 之間。數值越低，輸出越確定。 | | `thinking` | `object` | 選填。將 type 設為 "enabled" 以啟用 DeepSeek 的內建推理模式。 | ## WorkBuddy 上的 DeepSeek 是什麼？ DeepSeek V4 是一個具備推理能力的 LLM，WorkBuddy 透過 RunAPI MCP server 存取 — 無需每個供應商單獨註冊，無需額外金鑰。它透過請求參數支援內建鏈式思考推理（無需獨立的模型識別碼），RunAPI 以官方 DeepSeek 費率的 50% 定價，使其成為工作台代理可呼叫的推理模型中每 token 成本最低的選項。 ## DeepSeek 使用場景 - **高量低成本的工作台任務** - 將日常起草、摘要及批量翻譯從 WorkBuddy 路由至 DeepSeek，而非使用高價模型。透過 RunAPI 以 DeepSeek 已低廉費率的五折計費，即使工作台運行數千次請求，token 成本依然可控。 - **需要可見思維鏈的重度推理任務** - 對數學、邏輯、程式碼除錯或規劃任務啟用思考模式，逐步推理可提升準確性。思考 token 會在工具結果中返回，讓你在 WorkBuddy 內看到模型得出答案的過程。 - **程式碼生成及除錯** - 請工作台代理將程式碼生成、演算法實作及除錯工作傳送至 DeepSeek V4 Pro。它在編程基準測試中表現出色，每 token 成本僅為 GPT-5.5 的一小部分。 ## DeepSeek + WorkBuddy 常見問題 ### WorkBuddy 如何呼叫 DeepSeek — 我需要 DeepSeek 帳戶嗎？ 不需要。WorkBuddy 原生支援 MCP，runapi MCP server 將 DeepSeek 作為標準工具公開。使用你的 RUNAPI_API_KEY 一次性註冊 server，然後在提示中指定 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash — 無需 DeepSeek 帳戶或獨立憑證。 ### DeepSeek 的思考 token 是什麼，它們如何影響費用？ 啟用推理（將 thinking.type 設為 enabled）時，DeepSeek 會生成額外的「思考」token，展示其鏈式思考過程。這些 token 計為輸出 token 並據此計費。它們能提升複雜任務的準確性，但會增加總 token 使用量。 ### deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-pro 有什麼分別？ Flash 以較低延遲和成本優先考慮速度。Pro 在複雜推理、編程及多步驟任務上以更佳性能優先考慮質量。兩者均可透過相同的 runapi MCP server 存取，並接受相同的參數。 ### 我可以在任務執行期間在 DeepSeek 和 WorkBuddy 的其他模型之間切換嗎？ 可以。runapi MCP server 背後的每個模型都是工作台代理可按請求選擇的工具。在對成本敏感的步驟選用 DeepSeek，在較難的步驟選用高價模型 — 相同金鑰，相同 server，無需更改設定。 ### RunAPI 上的 DeepSeek 定價與直接使用 DeepSeek API 相比如何？ RunAPI 的 DeepSeek token 定價為官方 DeepSeek 收費的 50%。DeepSeek 本身已是費用最低的 LLM 供應商之一，透過 RunAPI 可獲得具推理能力模型的最低每 token 價格。按 token 計費，無需訂閱或最低消費。 - [WorkBuddy 設定指南 →](https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy.md) - 尚未連接？請先參閱 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 設定指南。 - [DeepSeek models →](https://runapi.ai/zh-HK/models/deepseek.md) - 查看 DeepSeek V4 變體、定價及 API 文件。 ## 立即在 WorkBuddy 中試用 DeepSeek。 免費獲取 RunAPI 金鑰，將 MCP 伺服器新增至 WorkBuddy，然後向工作台代理請求 deepseek-v4-pro——內建推理能力，以最低的 token 單價提供。 [瀏覽模型 →](https://runapi.ai/zh-HK/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-HK/.md) ### 產品 - [模型目錄](https://runapi.ai/zh-HK/models.md) - [收費](https://runapi.ai/zh-HK/pricing.md) - [服務商](https://runapi.ai/zh-HK/models#all-models) ### 開發者 - [文件](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-HK/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-HK/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-HK/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-HK/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-HK/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-HK/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-HK/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企業版](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md) - [聯絡](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md) ### 法律 - [條款](https://runapi.ai/zh-HK/terms.md) - [私隱](https://runapi.ai/zh-HK/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-HK", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-HK/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-HK", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-HKicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "SoftwareApplication", "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "透過 RunAPI MCP server 在 WorkBuddy 中運行 DeepSeek V4。一個金鑰、內建推理模式，享 DeepSeek 費率五折優惠 — 無需額外設定供應商。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy 如何呼叫 DeepSeek — 我需要 DeepSeek 帳戶嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不需要。WorkBuddy 原生支援 MCP，runapi MCP server 將 DeepSeek 作為標準工具公開。使用你的 RUNAPI_API_KEY 一次性註冊 server，然後在提示中指定 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash — 無需 DeepSeek 帳戶或獨立憑證。" } }, { "@type": "Question", "name": "DeepSeek 的思考 token 是什麼，它們如何影響費用？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "啟用推理（將 thinking.type 設為 enabled）時，DeepSeek 會生成額外的「思考」token，展示其鏈式思考過程。這些 token 計為輸出 token 並據此計費。它們能提升複雜任務的準確性，但會增加總 token 使用量。" } }, { "@type": "Question", "name": "deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-pro 有什麼分別？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash 以較低延遲和成本優先考慮速度。Pro 在複雜推理、編程及多步驟任務上以更佳性能優先考慮質量。兩者均可透過相同的 runapi MCP server 存取，並接受相同的參數。" } }, { "@type": "Question", "name": "我可以在任務執行期間在 DeepSeek 和 WorkBuddy 的其他模型之間切換嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以。runapi MCP server 背後的每個模型都是工作台代理可按請求選擇的工具。在對成本敏感的步驟選用 DeepSeek，在較難的步驟選用高價模型 — 相同金鑰，相同 server，無需更改設定。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI 上的 DeepSeek 定價與直接使用 DeepSeek API 相比如何？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI 的 DeepSeek token 定價為官方 DeepSeek 收費的 50%。DeepSeek 本身已是費用最低的 LLM 供應商之一，透過 RunAPI 可獲得具推理能力模型的最低每 token 價格。按 token 計費，無需訂閱或最低消費。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "HowTo", "name": "如何透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek", "description": "在 WorkBuddy 中將 RunAPI 新增為 MCP server，提示工作台代理呼叫 DeepSeek V4，並讀取附帶可見推理過程及 token 使用量的回覆。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "將 RunAPI 加入為 MCP server", "text": "在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後註冊一個名為 runapi 的 MCP server，透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 標頭攜帶你的金鑰 — DeepSeek 會與所有其他 RunAPI 模型一同以可呼叫工具的形式出現。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "提示工作台代理", "text": "在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。追求質量選 deepseek-v4-pro，追求速度選 deepseek-v4-flash，如需可見的逐步推理，請提及將 thinking.type 設為 enabled — 無需切換獨立的模型識別碼。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "在工作台中讀取回覆", "text": "WorkBuddy 呼叫 runapi MCP 工具，回覆會落入對話中，並附帶 token 使用量報告以透明顯示計費情況。無論代理透過 RunAPI 呼叫 DeepSeek、GPT 還是 Claude，流程相同 — 只有模型名稱不同。", "url": "https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-HK", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "主頁", "item": "https://runapi.ai/zh-HK" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "item": "https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek" } ] } ] ```