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WORKBUDDY + DEEPSEEK

Usa DeepSeek in WorkBuddy.

DeepSeek V4 è un LLM con capacità di ragionamento disponibile tramite il server MCP di RunAPI — Flash per la velocità, Pro per la qualità, con chain-of-thought integrato che si attiva tramite un parametro della richiesta. Aggiungi RunAPI come server MCP in WorkBuddy una sola volta e l'agente del workbench potrà chiamare DeepSeek al 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek.

un server MCP · ragionamento integrato · 50% di sconto sulle tariffe DeepSeek
Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task.

Requirements:
- Call the chat tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "deepseek-v4-pro".
- Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled".
- Task: write a Python function that finds the longest palindromic
  substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain
  the key insight in two sentences.
- Show me the reply and the token usage.
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Copia la configurazione MCP per connetterti deepseek
COME FUNZIONA

Usa DeepSeek in WorkBuddy in tre passaggi

1

Aggiungi RunAPI come server MCP

Imposta RUNAPI_API_KEY nell'ambiente che avvia WorkBuddy, poi registra un server MCP chiamato runapi che punta a https://runapi.ai/mcp tramite HTTP streamable. L'intestazione Authorization trasporta la tua chiave — DeepSeek appare come tool richiamabile insieme a tutti gli altri modelli RunAPI.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

Fornisci istruzioni all'agente workbench

Digita una richiesta in linguaggio naturale in WorkBuddy e specifica il modello. Chiedi deepseek-v4-pro per la qualità o deepseek-v4-flash per la velocità, e indica thinking.type impostato su enabled quando vuoi un ragionamento passo-passo visibile — nessun slug di modello separato necessario.

model: deepseek-v4-pro
3

Leggi la risposta nel workbench

WorkBuddy chiama il tool MCP runapi e la risposta torna nella conversazione, con il consumo di token riportato per trasparenza di fatturazione. Lo stesso flusso funziona sia che l'agente chiami DeepSeek, GPT o Claude tramite RunAPI — cambia solo il nome del modello.

"total_tokens": 398
PARAMETRI

Parametri di chat DeepSeek

Parametro Tipo Descrizione
model string Obbligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
messages array Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content.
stream boolean Opzionale. Imposta a true per output in streaming. Predefinito false.
max_tokens integer Facoltativo. Numero massimo di token da generare.
temperature number Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi sono più deterministici.
thinking object Facoltativo. Imposta il tipo su "enabled" per attivare la modalità di ragionamento integrata di DeepSeek.

Cos'è DeepSeek su WorkBuddy?

DeepSeek V4 è un LLM con capacità di ragionamento che WorkBuddy raggiunge tramite il server MCP di RunAPI — nessuna registrazione per provider, nessuna chiave aggiuntiva. Supporta il ragionamento chain-of-thought integrato tramite un parametro della richiesta (nessun slug di modello separato necessario), e RunAPI lo prezza al 50% delle già economiche tariffe ufficiali DeepSeek, rendendolo l'opzione con il minor costo per token tra i modelli con capacità di ragionamento richiamabili dall'agente del workbench.

Casi d'uso di DeepSeek

Attività del workbench ad alto volume ed economiche

Indirizza bozze quotidiane, riassunti e traduzioni in batch da WorkBuddy a DeepSeek invece di un modello premium. Al 50% delle già basse tariffe DeepSeek tramite RunAPI, i costi per token rimangono contenuti anche quando il workbench esegue migliaia di richieste.

Attività con ragionamento intensivo e catena del pensiero visibile

Abilita la modalità thinking per attività di matematica, logica, debug del codice o pianificazione dove il ragionamento passo-passo migliora la precisione. I token di thinking tornano nel risultato del tool, così puoi vedere come il modello ha raggiunto la sua risposta all'interno di WorkBuddy.

Generazione di codice e debug

Chiedi all'agente del workbench di inviare generazione di codice, implementazione di algoritmi e lavoro di debug a DeepSeek V4 Pro. Ottiene buoni risultati nei benchmark di programmazione e costa una frazione di GPT-5.5 per token.

FAQ

Domande su DeepSeek + WorkBuddy

Configurazione generale di WorkBuddy

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Catalogo modelli DeepSeek

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Ottieni una chiave RunAPI gratuita, aggiungi il server MCP a WorkBuddy e chiedi all'agente del workbench deepseek-v4-pro — ragionamento incluso, al prezzo per token più basso disponibile.