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在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek
DeepSeek V4 是一款具备推理能力的大模型，可通过 RunAPI MCP 服务器调用——Flash 主打速度，Pro 主打质量，内置思维链通过一个请求参数即可激活。在 WorkBuddy 中把 RunAPI 添加为 MCP 服务器一次，工作台智能体就能以 DeepSeek 官方费率的 50% 调用它。
通过 runapi MCP 服务器，让 DeepSeek 帮我完成一个编码任务。
要求：
- 调用 runapi MCP 服务器暴露的 chat 工具。
- 将 model 设为 "deepseek-v4-pro"。
- 将 thinking.type 设为 "enabled" 以启用推理。
- 任务：用 Manacher 算法写一个 Python 函数，在 O(n) 时间内
找出最长回文子串，并用两句话解释核心思路。
- 把回复和 token 用量一并展示给我。
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "deepseek-v4-pro",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "以下是 Manacher 算法的实现..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 398
}
}
三步在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek
将 RunAPI 添加为 MCP 服务器
在启动 WorkBuddy 的环境中设置 RUNAPI_API_KEY，然后注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp。Authorization 请求头携带你的密钥——DeepSeek 会和其他所有 RunAPI 模型一样，作为可调用的工具出现。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP 服务器: runapi → https://runapi.ai/mcp
向工作台智能体下达提示词
在 WorkBuddy 中用自然语言描述需求并点名模型。追求质量选 deepseek-v4-pro，追求速度选 deepseek-v4-flash；需要可见的逐步推理时，说明将 thinking.type 设为 enabled 即可——无需单独的模型 slug。
model: deepseek-v4-pro
在工作台中读取回复
WorkBuddy 调用 runapi MCP 工具，回复直接回到对话中，并附带 token 用量以便计费透明。无论智能体通过 RunAPI 调用 DeepSeek、GPT 还是 Claude，流程完全相同——只有模型名不同。
"total_tokens": 398
DeepSeek 聊天参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。 |
messages |
array |
必填。消息对象数组，包含 role（system、user、assistant）和 content 字段。 |
stream |
boolean |
可选。设为 true 以流式输出。默认 false。 |
max_tokens |
integer |
可选。生成的最大 token 数。 |
temperature |
number |
可选。0 到 2 之间的采样温度。值越低越确定。 |
thinking |
object |
可选。将 type 设为 "enabled" 以激活 DeepSeek 的内置推理模式。 |
WorkBuddy 上的 DeepSeek 是什么？
DeepSeek V4 是一款具备推理能力的大模型，WorkBuddy 通过 RunAPI MCP 服务器即可调用——无需逐家注册提供商，也不用管理额外密钥。它通过请求参数支持内置的思维链推理（无需单独的模型 slug），RunAPI 以 DeepSeek 已经很低的官方价格的 50% 提供，是工作台智能体可调用的推理型模型中单 token 成本最低的选择。
DeepSeek 使用场景
高频工作台任务的低成本方案
把 WorkBuddy 中的日常起草、摘要和批量翻译从高价模型切换到 DeepSeek。通过 RunAPI 以 DeepSeek 已低价格的 50% 计费，即便工作台每天跑数千次请求，token 成本也保持在很低水平。
带可见思维链的推理密集型任务
为数学、逻辑、代码调试或规划任务启用思考模式，逐步推理有助于提高准确率。思考 token 会随工具结果一起返回，你可以在 WorkBuddy 中看到模型是如何得出答案的。
代码生成与调试
让工作台智能体把代码生成、算法实现和调试工作交给 DeepSeek V4 Pro。它在编程基准测试中表现优秀，单 token 成本远低于 GPT-5.5。
DeepSeek + WorkBuddy 常见问题
不需要。WorkBuddy 原生支持 MCP，runapi MCP 服务器把 DeepSeek 作为标准工具暴露出来。用 RUNAPI_API_KEY 注册服务器一次，之后在提示词中点名 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可——无需 DeepSeek 账号或单独凭证。
启用推理（thinking.type 设为 enabled）后，DeepSeek 会额外生成展示其思维链过程的"思考"token。这些 token 计入输出 token 并相应计费。它们能提升复杂任务的准确率，但会增加总 token 用量。
Flash 以更低的延迟和成本优先考虑速度。Pro 优先考虑质量，在复杂推理、编码和多步任务上表现更好。两者都通过同一个 runapi MCP 服务器调用，接受相同的参数。
可以。runapi MCP 服务器背后的每个模型都是工作台智能体可按请求选择的工具。对成本敏感的步骤用 DeepSeek，难度高的步骤换高端模型——同一个密钥、同一个服务器，无需改配置。
RunAPI 以官方 DeepSeek 费率的 50% 对 DeepSeek token 定价。DeepSeek 本身已是成本最低的大模型提供商之一，因此通过 RunAPI，你能获得具备推理能力的模型中当前最低的每 token 价格。按 token 计费，无订阅或最低消费。
立即在 WorkBuddy 中试用 DeepSeek。
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