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WORKBUDDY + DEEPSEEK

Usa DeepSeek en WorkBuddy.

DeepSeek V4 es un LLM con capacidad de razonamiento disponible a través del servidor MCP de RunAPI — Flash para velocidad, Pro para calidad, con cadena de pensamiento integrada que se activa mediante un parámetro de solicitud. Agrega RunAPI como servidor MCP en WorkBuddy una sola vez y el agente del workbench podrá llamar a DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek.

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un servidor MCP · razonamiento integrado · 50% de descuento sobre tarifas de DeepSeek 
Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task.

Requirements:
- Call the chat tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "deepseek-v4-pro".
- Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled".
- Task: write a Python function that finds the longest palindromic
  substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain
  the key insight in two sentences.
- Show me the reply and the token usage.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Copia la configuración MCP para conectar deepseek
CÓMO FUNCIONA

Usa DeepSeek en WorkBuddy en tres pasos

1

Añade RunAPI como MCP server

Define RUNAPI_API_KEY en el entorno que lanza WorkBuddy y registra un servidor MCP llamado runapi apuntando a https://runapi.ai/mcp mediante HTTP con streaming. La cabecera Authorization lleva tu clave — DeepSeek aparece como herramienta invocable junto a todos los demás modelos de RunAPI.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

Indica al agente del workbench

Escribe una solicitud en lenguaje natural en WorkBuddy e indica el modelo. Pide deepseek-v4-pro para mayor calidad o deepseek-v4-flash para mayor velocidad, y menciona thinking.type establecido en enabled cuando quieras razonamiento paso a paso visible — no se necesita un slug de modelo separado.

model: deepseek-v4-pro
3

Lee la respuesta en el workbench

WorkBuddy llama a la herramienta MCP runapi y la respuesta llega de vuelta a la conversación con el uso de tokens informado para transparencia en la facturación. El mismo flujo funciona tanto si el agente llama a DeepSeek, GPT o Claude a través de RunAPI — solo cambia el nombre del modelo.

"total_tokens": 398
PARÁMETROS

Parámetros de chat de DeepSeek

Parámetro Tipo Descripción
model string Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
messages array Obligatorio. Array de objetos de mensaje con los campos role (system, user, assistant) y content.
stream boolean Opcional. Establece en true para salida en streaming. Por defecto false.
max_tokens integer Opcional. Número máximo de tokens a generar.
temperature number Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas.
thinking object Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek.

¿Qué es DeepSeek en WorkBuddy?

DeepSeek V4 es un LLM con capacidad de razonamiento al que WorkBuddy accede a través del servidor MCP de RunAPI — sin registro por proveedor, sin claves adicionales. Admite razonamiento en cadena de pensamiento integrado mediante un parámetro de solicitud (no se necesita un slug de modelo separado), y RunAPI lo ofrece al 50% de las ya económicas tarifas oficiales de DeepSeek, convirtiéndolo en la opción de menor coste por token con capacidad de razonamiento que tu agente del workbench puede invocar.

Casos de uso de DeepSeek

Tareas económicas en el workbench a gran volumen

Redirige desde WorkBuddy a DeepSeek las tareas cotidianas de redacción, resumen y traducción por lotes, en lugar de usar un modelo premium. Al 50% de las ya bajas tarifas de DeepSeek a través de RunAPI, el coste en tokens se mantiene reducido incluso cuando el workbench ejecuta miles de solicitudes.

Tareas de razonamiento intensivo con cadena de pensamiento visible

Activa el modo de razonamiento para tareas de matemáticas, lógica, depuración de código o planificación donde el razonamiento paso a paso mejora la precisión. Los tokens de razonamiento vuelven en el resultado de la herramienta, para que puedas ver cómo el modelo llegó a su respuesta dentro de WorkBuddy.

Generación de código y depuración

Pide al agente del workbench que envíe a DeepSeek V4 Pro la generación de código, la implementación de algoritmos y el trabajo de depuración. Obtiene buenos resultados en benchmarks de programación y cuesta una fracción de GPT-5.5 por token.

FAQ

Preguntas sobre DeepSeek + WorkBuddy

Configuración general de WorkBuddy

¿Aún no está conectado? Comienza con la guía de configuración del MCP de RunAPI para WorkBuddy.

Guía de configuración de WorkBuddy →

Catálogo de modelos de DeepSeek

Consulta las variantes de DeepSeek V4, precios y documentación de la API.

Modelos de DeepSeek →

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