Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

WORKBUDDY + DEEPSEEK

WorkBuddy에서 DeepSeek을 사용하세요.

DeepSeek V4는 RunAPI MCP 서버를 통해 이용할 수 있는 추론 지원 LLM입니다 — 속도 중심의 Flash와 품질 중심의 Pro, 요청 파라미터로 활성화되는 내장 연쇄적 사고 기능을 제공합니다. WorkBuddy에 RunAPI를 MCP 서버로 한 번 추가하면 워크벤치 에이전트가 DeepSeek 공식 요금의 50%로 DeepSeek을 호출할 수 있습니다.

MCP 서버 하나 · 내장 추론 · DeepSeek 요금 50% 할인
Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task.

Requirements:
- Call the chat tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "deepseek-v4-pro".
- Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled".
- Task: write a Python function that finds the longest palindromic
  substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain
  the key insight in two sentences.
- Show me the reply and the token usage.
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
연결할 MCP 설정 복사 deepseek
작동 방식

세 단계로 WorkBuddy에서 DeepSeek 사용하기

1

RunAPI를 MCP server로 추가하기

WorkBuddy를 실행하는 환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정한 뒤, streamable HTTP 방식으로 https://runapi.ai/mcp 를 가리키는 runapi MCP 서버를 등록하세요. Authorization 헤더에 키를 포함하면 DeepSeek가 다른 모든 RunAPI 모델과 함께 호출 가능한 도구로 표시됩니다.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

워크벤치 에이전트에 프롬프트 입력

WorkBuddy에 자연어 요청을 입력하고 모델 이름을 지정하세요. 품질이 중요하면 deepseek-v4-pro를, 속도가 중요하면 deepseek-v4-flash를 요청하고, 단계별 추론 과정을 보려면 thinking.type을 enabled로 설정하면 됩니다 — 별도 모델 슬러그는 필요 없습니다.

model: deepseek-v4-pro
3

워크벤치에서 응답 확인하기

WorkBuddy가 runapi MCP 도구를 호출하면 응답이 대화창에 돌아오며, 결제 투명성을 위해 토큰 사용량도 함께 표시됩니다. DeepSeek, GPT, Claude 등 RunAPI를 통해 호출하는 모델이 달라도 동일한 흐름이 적용되며 모델 이름만 바뀝니다.

"total_tokens": 398
파라미터

DeepSeek 채팅 파라미터

파라미터 유형 설명
model string 필수. deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash.
messages array 필수. role(system, user, assistant)과 content 필드를 가진 메시지 객체 배열입니다.
stream boolean 선택. 스트리밍 출력을 사용하려면 true로 설정하세요. 기본값은 false입니다.
max_tokens integer 선택. 생성할 최대 토큰 수.
temperature number 선택. 0~2 사이의 샘플링 온도. 낮은 값일수록 더 결정론적입니다.
thinking object 선택. DeepSeek의 내장 추론 모드를 활성화하려면 type을 "enabled"로 설정하세요.

WorkBuddy에서 DeepSeek란?

DeepSeek V4는 WorkBuddy가 RunAPI MCP 서버를 통해 호출하는 추론 지원 LLM으로, 공급자별 가입이나 추가 키가 필요 없습니다. 별도 모델 슬러그 없이 요청 파라미터로 chain-of-thought 추론을 내장 지원하며, RunAPI는 이미 저렴한 공식 DeepSeek 요금의 50%로 제공합니다. 워크벤치 에이전트가 호출할 수 있는 추론 지원 모델 중 토큰당 최저가 옵션입니다.

DeepSeek 활용 사례

대용량 워크벤치 작업을 위한 비용 효율적인 선택

일상적인 초안 작성, 요약, 일괄 번역 작업을 WorkBuddy에서 프리미엄 모델 대신 DeepSeek로 처리하세요. RunAPI를 통해 DeepSeek의 저렴한 요금에서 50%를 추가 절감하여, 워크벤치가 수천 건의 요청을 처리해도 토큰 비용이 낮게 유지됩니다.

사고 과정이 보이는 고난도 추론 작업

단계별 추론이 정확도를 높이는 수학, 논리, 코드 디버깅, 계획 수립 작업에는 thinking 모드를 활성화하세요. 추론 토큰이 도구 결과에 포함되어 WorkBuddy 내에서 모델이 어떻게 답에 도달했는지 확인할 수 있습니다.

코드 생성 및 디버깅

워크벤치 에이전트에 코드 생성, 알고리즘 구현, 디버깅 작업을 DeepSeek V4 Pro로 보내도록 요청하세요. 코딩 벤치마크에서 높은 점수를 기록하며 GPT-5.5 대비 토큰당 비용이 훨씬 낮습니다.

FAQ

DeepSeek + WorkBuddy 자주 묻는 질문

WorkBuddy 일반 설정

아직 연결하지 않으셨나요? WorkBuddy용 RunAPI MCP 설정 가이드를 참조하세요.

WorkBuddy 설정 가이드 →

DeepSeek 모델 카탈로그

DeepSeek V4 변형, 가격 및 API 문서를 확인하세요.

DeepSeek 모델 →

지금 바로 WorkBuddy에서 DeepSeek를 사용해 보세요.

무료 RunAPI 키를 발급받고, WorkBuddy에 MCP 서버를 추가한 뒤, 워크벤치 에이전트에 deepseek-v4-pro를 요청하세요 — 추론 기능 포함, 최저 토큰 가격으로 이용 가능합니다.