Endpoint kapsamı
1 genel endpoint sunar: chat_completion.
OpenAI uyumlu Chat Completions için en yeni GLM metin modeli
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."
}
]
}'
import { GlmClient } from "@runapi.ai/glm";
const client = new GlmClient();
const result = await client.chatCompletion.run({
model: "glm-5.3",
messages: [{"role":"user","content":"Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}],
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'glm-5.3',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Bu çok dosyalı repository\'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner.']],
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.chatCompletion().run({"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]});
task.waitForResult();
require "runapi/glm"
client = RunApi::Glm::Client.new
result = client.chat_completion.run(
model: "glm-5.3",
messages: [{role: "user", content: "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.chatCompletion.Run({"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model glm-5.3 \
--endpoint chat_completion \
--wait
9 varyant mevcut
Herhangi bir modeli seçin ve saniyeler içinde oluşturun.
| Sağlayıcı | Z.ai |
| Model kimliği | glm-5.3 |
| Modality | Text |
| Görev türleri | Synchronous |
| API uç noktası | /v1/chat/completions |
| Faturalandırma birimi | 1K tokens |
| Katalog durumu | Operasyonel |
Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden glm-5.3 için bir API anahtarı oluşturun.
glm-5.3 model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.
Tamamlanan glm-5.3 yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.
1 genel endpoint sunar: chat_completion.
Abonelik gerektirmeksizin 1K tokens ile ölçülür.
Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.
Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.
Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.
CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.
Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.
Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.
Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.
Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.
İletişime geçin