---
title: "Hermes Agent x GLM rehberi"
url: "https://runapi.ai/tr/hermes-glm.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/hermes-glm"
locale: "tr"
model_line: "glm"
---

# Hermes Agent x GLM

Z.ai GLM modelleri, 128K-200K context aralığına yayılan MIT lisanslı MoE LLM'lerdir. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin önündedir. RunAPI üzerinden tek API anahtarı, kullandıkça öde token faturalandırması ve OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages arayüzlerinden çağrılabilirlik sunarlar.

## Genel sürümler ve endpoint'ler

| Model kimliği | Sürüm | Endpoint'ler | Başlangıç fiyatı |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B aktif; 128K context; amiral gemisi açık ağırlıklı MoE baseline | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | Hızlı ve düşük maliyetli günlük işler için daha hafif GLM-4.5 katmanı | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | 200K context; Cambricon çiplerinde ilk GLM; daha keskin kod üretimi | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | 200K context; 73.8% SWE-bench; turlar arasında kalıcı thinking | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B aktif; 200K context; 77.8% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | Daha düşük gecikme için hız optimize GLM-5 katmanı | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B aktif; 58.4% SWE-bench Pro; en yüksek açık ağırlıklı skor | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | Metin üretimi için güncel amiral gemisi temel model | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## Yapılandırma

Bir komut kullanmadan önce `<model-id>` seçin. Bu sayfa varsayılan model seçmez.
OpenClaw ile `runapi/<model-id>` kullanın veya RunAPI özel endpoint'ini yapılandırıp Hermes Agent ile `<model-id>` seçin.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```

```
hermes model
hermes doctor
```

## Ek işlemler


## Nasıl çalışır

1. **Bir model kimliği seçin.** Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.
2. **RunAPI'yi yapılandırın.** Bu agent için provider yapılandırmasını ekleyin.
3. **Sonucu doğrulayın.** Aşağıda gösterilen agent durum ve model seçme komutlarını çalıştırın.

## Sık sorulan sorular

### Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.

### Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?

Evet. Bu Model Line, istemciye yönelik bir LLM protokolünü destekler.


## Bağlantılar

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/tr/hermes-agent)
- [GLM - Katalog](https://runapi.ai/tr/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/tr/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/tr/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/tr/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/tr/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/tr/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/tr/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/tr/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/tr/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/tr/hermes-glm"
}
```