Cobertura de endpoints
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Modelo flagship atual da Kimi com raciocínio sempre ativo
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."
}
]
}'
import { KimiClient } from "@runapi.ai/kimi";
const client = new KimiClient();
const result = await client.chatCompletion.run({
model: "kimi-k3",
messages: [{"role":"user","content":"Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."}],
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."}]}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'kimi-k3',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem.']],
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.chatCompletion().run({"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."}]});
task.waitForResult();
require "runapi/kimi"
client = RunApi::Kimi::Client.new
result = client.chat_completion.run(
model: "kimi-k3",
messages: [{role: "user", content: "Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."}]
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.chatCompletion.Run({"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Planeje e implemente uma pequena ferramenta CLI, crie o scaffold do projeto, escreva os comandos, adicione testes e rode até passarem."}]})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model kimi-k3 \
--endpoint chat_completion \
--wait
4 variantes disponíveis
Escolha qualquer modelo e gere em segundos.
| Provedor | Moonshot AI |
| ID do modelo | kimi-k3 |
| Modalidade | Text |
| Tipos de tarefa | Synchronous |
| Endpoint da API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | |
| /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent | |
| Unidade de cobrança | 1K tokens |
| Status do catálogo | Operacional |
Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para kimi-k3 no painel.
Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo kimi-k3 e seus parâmetros.
Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de kimi-k3.
Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.
Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.
Use LLMs para chat e raciocínio.
Gere e revise trabalho de implementação.
Conecte modelos a tarefas backend.
Feedback verificado de clientes ainda não está disponível para este modelo.
Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.
Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.
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