kimi-k3 API
Usa kimi-k3 dalla famiglia Kimi tramite RunAPI. Prezzi per chiamata, nessun abbonamento e le generazioni fallite non vengono mai addebitate.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [{ role: "user", content: "Pianifica e implementa un piccolo tool CLI, crea lo scaffold del progetto, scrivi i comandi, aggiungi i test ed eseguili finché non passano." }]
});
kimi-k3 punta al giusto equilibrio tra qualità e costo all’interno della famiglia Kimi.
- Prezzi pay-per-call in USD
- Le generazioni fallite non vengono addebitate
- Streaming quando supportato dal modello
- Setup del model skill
Prezzi
Dettagli tecnici
| ID modello | kimi-k3 |
| Provider | Moonshot AI |
| Modalità | text |
| Tipo di task | synchronous |
| Unità di fatturazione | 1K tokens |
| API endpoint | /v1/chat/completions |
| /v1/responses | |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | |
| /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent | |
| Licenza commerciale | Sì — inclusa via API |
| Stato del catalogo | Operativo |
Quickstart — kimi-k3
Stessa struttura · variante fissata nel model
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Usa kimi-k3 in quattro passaggi
Installa
Installa il model skill per questa linea di modello.
Configura
Imposta il campo model con l'ID completo del model mostrato in questa pagina.
Invia
Invia una richiesta tipizzata con prompt, input e impostazioni di callback.
Ricevi
Leggi la risposta del task, il callback webhook o l'URL dell'output in cache da RunAPI.
Cosa cambia in kimi-k3
Modello di punta Kimi con ragionamento sempre attivo
1T / 32B attivi, 256K di contesto, input multimodale nativo
Modello di punta Kimi con ragionamento sempre attivo
1T / 32B attivi, 256K di contesto, 58,6% SWE-bench Pro, swarm da 300 agenti
Modello di punta Kimi con ragionamento sempre attivo
Modello dedicato al coding, thinking sempre attivo, contesto 256K
Ideale per
Customer support
Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.
Analisi documentale
Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.
Generazione di codice
Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.
Domande frequenti su kimi-k3
L'ID del modello resta stabile tra le versioni?
RunAPI mantiene stabile l’ID del modello e gestisce gli aggiornamenti di versione compatibili senza modificare la forma della richiesta.
Qual è il rate limit di questa variante?
I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.
Posso cambiare variante in seguito?
Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.
Fa streaming?
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.
Dove posso segnalare problemi di qualità?
Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.