kimi-k3 API
Moonshot AI / Kimi
RunAPI로 Kimi 패밀리의 kimi-k3를 사용하세요. 호출당 요금, 구독 없음, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
운영 중
·
text
·
상업적 사용 지원
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "작은 CLI 도구를 계획하고 구현하세요. 프로젝트를 스캐폴드하고, 명령을 작성하고, 테스트를 추가한 뒤 통과할 때까지 실행하세요."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "작은 CLI 도구를 계획하고 구현하세요. 프로젝트를 스캐폴드하고, 명령을 작성하고, 테스트를 추가한 뒤 통과할 때까지 실행하세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [{ role: "user", content: "작은 CLI 도구를 계획하고 구현하세요. 프로젝트를 스캐폴드하고, 명령을 작성하고, 테스트를 추가한 뒤 통과할 때까지 실행하세요." }]
});
변형 전환
개요
Kimi kimi-k3는 같은 RunAPI 인증, model skill 워크플로, 사용량 기반 가격으로 사용할 수 있습니다.
- 통합 API key
- Model skill 설정
- 모델 ID 참조
- 실패한 생성은 과금되지 않습니다
요금
요금
실패한 생성은 과금되지 않습니다
Chat completion
Input
$1.50
/ 1M tokens
Output
$7.50
/ 1M tokens
Cache read
$0.15
스펙
스펙
| 모델 ID | kimi-k3 |
| 제공사 | Moonshot AI |
| 모달리티 | text |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | 1K tokens |
| Endpoint | /v1/chat/completions |
| /v1/responses | |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | |
| /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent | |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
MODELS
모델 스킬 — kimi-k3
스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/kimi-k3:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
작동 방식
kimi-k3 사용 방법
01
모델 선택
앱 워크플로에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
02
모델 ID 전달
요청 본문에 이 변형 ID를 사용합니다.
03
작업 실행
요청을 보내고 반환된 task ID를 저장합니다.
04
출력 수집
작업이 끝나면 조회하거나 callback으로 결과를 받습니다.
차이
kimi-k3 비교
VS KIMI-K2.5
추론이 항상 활성화된 Kimi 최신 플래그십 모델
1T / 32B 활성, 256K 컨텍스트, 네이티브 멀티모달 입력
VS KIMI-K2.6
추론이 항상 활성화된 Kimi 최신 플래그십 모델
1T / 32B 활성, 256K 컨텍스트, 58.6% SWE-bench Pro, 300-agent swarm
VS KIMI-K2.7-CODE
추론이 항상 활성화된 Kimi 최신 플래그십 모델
코딩 전용 모델, 항상 켜진 Thinking, 256K 컨텍스트
사용 사례
이 변형을 쓰는 곳
Chat
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
코드
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
자동화
모델을 backend 작업에 연결합니다.
FAQ
kimi-k3 자주 묻는 질문
kimi-k3는 어떻게 선택하나요?
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
가격은 사용량 기반인가요?
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.
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