xAI · Tekst

OpenClaw x Grok

Grok 4.5 to model językowy xAI do zadań konwersacyjnych, programistycznych i agentowych. W RunAPI współdzieli jeden klucz API z pozostałymi modelami w katalogu; obsługuje też strumieniowanie i raportowanie statystyk użycia na końcu odpowiedzi.

4 variants od $1.00 / 1M tokenów Do użytku komercyjnego
Uzyskaj klucz API Zobacz dokumentację OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modele promptów

Użyj grok-4.20-0309-non-reasoning, gdy pasuje do zadania: grok-4.20-0309-non-reasoning.

You have access to RunAPI chat models for Grok.

Available Grok models:
- grok-4.20-0309-non-reasoning: grok-4.20-0309-non-reasoning
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions, /v1/messages
- grok-4.5: Grok do czatu, kodowania i narzędzi agentowych, z mniejszym ryzykiem halucynacji
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- grok-4.6: Grok przez Chat Completions i Responses z rozumowaniem xhigh, analizą obrazów, wywołaniami funkcji i odpowiedziami strukturalnymi
  chat endpoints: /v1/responses
- grok-4.7: Najnowszy Grok z kontekstem 500K, rozumowaniem xhigh, analizą obrazów i wywołaniami funkcji
  chat endpoints: /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Przeanalizuj ten plan wdrożenia, wskaż trzy założenia obarczone największym ryzykiem i zaproponuj zwięzły sposób ograniczenia każdego z nich.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Publiczne wersje i endpointy

ID modelu Endpointy Cena początkowa Katalog
grok-4.20-0309-non-reasoning
/v1/responses /v1/chat/completions /v1/messages
$1.00 / 1M tokenów Szczegóły modelu
grok-4.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.60 / 1M tokenów Szczegóły modelu
grok-4.6
/v1/responses
$1.60 / 1M tokenów Szczegóły modelu
grok-4.7
/v1/responses
$1.60 / 1M tokenów Szczegóły modelu

Weryfikacja

Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego

Wybierz <model-id>, aby wygenerować polecenia weryfikacyjne.

Konfiguracja

Endpoint przewodnika: <endpoint>

Wybierz <model-id>, aby wygenerować żądanie zgodne z publicznym kontraktem wejściowym endpointu.
Jak to działa

Zacznij w 3 krokach

  1. Wybierz ID modelu

    Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.

  2. Skonfiguruj RunAPI

    Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.

  3. Zweryfikuj wynik

    Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.

Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + Grok

  • Programowanie i wnioskowanie z agentem

    Pozwól agentowi planować, pisać i przeglądać kod lub rozwiązywać wieloetapowe problemy dzięki wnioskowaniu modelu.

  • Analiza i ekstrakcja z długich dokumentów

    Streszczaj raporty, umowy lub bazy kodu i wyodrębniaj ustrukturyzowane pola z długich dokumentów.

  • Przepływy z wywołaniami narzędzi

    Połącz model z funkcjami i API, aby agent mógł między odpowiedziami pobierać dane i wykonywać działania.

Dlaczego warto używać Grok przez RunAPI + OpenClaw

  • 4 wariantów, jeden klucz API

    Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.

  • Przejrzyste ceny użycia

    Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.

  • Bezpośrednie odpowiedzi

    Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania.

Pytania o OpenClaw + Grok

Jakiego ID modelu użyć dla Grok 4.5?

Użyj dokładnego publicznego ID modelu grok-4.5 z quickstartu.

Czy Grok 4.5 obsługuje wywoływanie funkcji?

Tak. Prześlij zgodne z OpenAI definicje funkcji w parametrze `tools`, a nazwę wywołanej funkcji i argumenty JSON odczytaj z wywołań narzędzi w komunikacie.

Czy Grok 4.5 obsługuje ustrukturyzowane dane wyjściowe JSON?

Tak. Gdy potrzebujesz danych czytelnych maszynowo i zgodnych z określoną strukturą obiektu, prześlij format odpowiedzi z rygorystycznym schematem JSON Schema.

Jak strumieniować odpowiedzi Grok 4.5?

Włącz strumieniowanie i zażądaj końcowych statystyk użycia. Uznaj odpowiedź za kompletną dopiero po zdarzeniu z końcowymi statystykami użycia i końcowym znaczniku `[DONE]`.

Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta.

Zacznij używać Grok z OpenClaw

Uzyskaj klucz API Przeczytaj Szybki start

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się