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OpenClaw x Grok

Grok 4.5 est un modèle de langage xAI conçu pour les tâches conversationnelles, le code et les workflows agentiques. Sur RunAPI, une même clé API donne accès à Grok 4.5 et au reste du catalogue, avec streaming et retour des données d’utilisation finales.

4 variants à partir de $1.00 / 1M de tokens Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez grok-4.20-0309-non-reasoning lorsqu'il correspond à la tâche : grok-4.20-0309-non-reasoning.

You have access to RunAPI chat models for Grok.

Available Grok models:
- grok-4.20-0309-non-reasoning: grok-4.20-0309-non-reasoning
  chat endpoints: /v1/responses, /v1/chat/completions, /v1/messages
- grok-4.5: Grok pour le chat, le code et les outils agentiques, avec moins de risque d'hallucination
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses
- grok-4.6: Grok via Chat Completions et Responses pour le raisonnement xhigh, la compréhension d’images, l’appel de fonctions et les sorties structurées
  chat endpoints: /v1/responses
- grok-4.7: Le Grok le plus récent avec un contexte de 500K, raisonnement xhigh, compréhension d’images et appel de fonctions
  chat endpoints: /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
grok-4.20-0309-non-reasoning
/v1/responses /v1/chat/completions /v1/messages
$1.00 / 1M de tokens Détail du modèle
grok-4.5
/v1/chat/completions /v1/responses
$1.60 / 1M de tokens Détail du modèle
grok-4.6
/v1/responses
$1.60 / 1M de tokens Détail du modèle
grok-4.7
/v1/responses
$1.60 / 1M de tokens Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.

  3. Vérifier le résultat

    Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Grok

  • Code et raisonnement avec un agent

    Laissez votre agent planifier, écrire et relire du code, ou résoudre des problèmes en plusieurs étapes grâce au raisonnement du modèle.

  • Analyse et extraction de longs documents

    Résumez des rapports, des contrats ou des bases de code et extrayez des champs structurés de longs documents.

  • Workflows avec appels d'outils

    Reliez le modèle à des fonctions et des API pour que votre agent consulte des données et agisse entre deux réponses.

Pourquoi utiliser Grok avec RunAPI + OpenClaw

  • 4 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Réponses directes

    Les appels synchrones renvoient le résultat dans la même réponse : votre agent peut l'utiliser immédiatement, sans interroger l'état d'une tâche.

Questions sur OpenClaw + Grok

Quel identifiant de modèle utiliser pour Grok 4.5 ?

Utilisez l’identifiant public exact grok-4.5 affiché dans le quickstart.

Grok 4.5 prend-il en charge l’appel de fonctions ?

Oui. Envoyez les définitions de fonctions compatibles avec OpenAI dans `tools`, puis lisez dans les appels d’outils du message le nom de la fonction et ses arguments JSON.

Grok 4.5 prend-il en charge les sorties JSON structurées ?

Oui. Définissez un format de réponse avec un JSON Schema strict pour obtenir une sortie lisible par machine qui respecte la structure d’objet demandée.

Comment recevoir les réponses de Grok 4.5 en streaming ?

Activez le streaming et demandez les données d’utilisation finales. Ne considérez la réponse comme complète qu’après l’événement contenant ces données finales et le marqueur de fin.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.

Commencer à utiliser Grok avec OpenClaw

Obtenir une clé API Lire le guide de démarrage rapide

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