Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: response。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/responses
curl https://runapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-pro",
"input": "この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5-pro",
input="この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。"
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-5-pro",
input: "この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。"
});
21 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | OpenAI |
| モデル ID | gpt-5-pro |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| API エンドポイント | /v1/responses |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから gpt-5-pro 用の API キーを作成します。
/v1/responses に gpt-5-pro のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
エンドポイントから完了した gpt-5-pro のレスポンスを直接読み取ります。
1 個の公開 endpoint を提供しています: response。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
LLM をチャットや推論に利用します。
実装作業の生成とレビューに使います。
モデルを backend タスクに接続します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。