Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gpt-4.1:generateContent
POST /v1beta/models/gpt-4.1:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4.1",
messages: [{ role: "user", content: "この四半期の収益データを分析し、主要なトレンド、異常値、および3つの推奨事項を含むサマリーを作成してください。" }]
});
23 個のバージョンを利用可能
GPT-4.1はOpenAIのGPT-4.1ファミリーのフラッグシップで、2025年4月14日にスナップショットgpt-4.1-2025-04-14としてリリースされました。OpenAIは最も賢い非推論モデルと位置づけています。推論ステップを挟まずに回答し、低レイテンシでの指示追従とツール呼び出しを得意とします。
コンテキストウィンドウは1,047,576トークン、出力は最大32,768トークンです。テキストと画像の入力を受け付け、OpenAIはこのモデルで関数呼び出しと構造化出力をサポートしています。
RunAPIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイント(/v1/chat/completions)からgpt-4.1を呼び出せます。既存のChat Completionsのコードを移すには、OpenAI SDKのベースURLをhttps://runapi.ai/v1に変え、RunAPIのAPIキーを使い、modelはgpt-4.1のままにします。OpenAIは複雑なタスクにはGPT-5系モデルを勧めており、RunAPIでは新しいGPTモデルも同じキーで使えます。
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | OpenAI |
| モデル ID | gpt-4.1 |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| API エンドポイント | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gpt-4.1:generateContent | |
| /v1beta/models/gpt-4.1:streamGenerateContent | |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから gpt-4.1 用の API キーを作成します。
/v1/chat/completions に gpt-4.1 のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
エンドポイントから完了した gpt-4.1 のレスポンスを直接読み取ります。
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
LLM をチャットや推論に利用します。
実装作業の生成とレビューに使います。
モデルを backend タスクに接続します。
このモデルの確認済み顧客フィードバックはまだありません。
いいえ。OpenAIは最も賢い非推論モデルと説明しています。回答の前に推論ステップを生成せず、低レイテンシの指示追従とツール呼び出し向けに位置づけられています。複雑な複数ステップの問題には、OpenAIはGPT-5を勧めています。
どちらも1,047,576トークンのコンテキストウィンドウ、32,768トークンの出力、テキストと画像の入力、関数呼び出しを備えています。gpt-4.1は難しい指示追従向けの大きいモデル、gpt-4.1-miniは高速で大量のリクエスト向けの小さいモデルです。
呼び出せます。ベースURLをhttps://runapi.ai/v1に設定し、RunAPIのAPIキーを使って、modelをgpt-4.1にしたChat Completionsリクエストを送ってください。画像はimage_urlパートで送り、ツールは標準のOpenAI tools形式で渡します。
なっていません。2026年10月時点で、OpenAIはgpt-4.1を提供中のモデルとして掲載しており、非推奨ページにも提供終了日は記載されていません。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。