出力解像度
公開 endpoint スキーマから 1k, 2k, 4k をサポートしています。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"source_image_urls": [
"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"
],
"prompt": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
}'
import { GptImage25Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2-5";
const client = new GptImage25Client();
const result = await client.editImage.run({
model: "gpt-image-2.5-sunburst",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"このモデルで本番向けの結果を作成してください。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-image-2.5-sunburst',
'source_image_urls' => ['https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg'],
'prompt' => 'このモデルで本番向けの結果を作成してください。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"このモデルで本番向けの結果を作成してください。"});
task.waitForResult();
require "runapi/gpt_image_2_5"
client = RunApi::GptImage25::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "gpt-image-2.5-sunburst",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"このモデルで本番向けの結果を作成してください。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gpt-image-2.5-sunburst \
--endpoint edit_image \
--wait
2 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | OpenAI |
| モデル ID | gpt-image-2.5-sunburst |
| モダリティ | Image |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/gpt_image_2_5/edit_image, /api/v1/gpt_image_2_5/text_to_image |
| 請求単位 | call |
| 入力パラメータ | aspect_ratio, output_resolution, prompt, source_image_urls |
| 最大解像度 | 1k, 2k, 4k |
| アスペクト比 | auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21 |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから gpt-image-2.5-sunburst 用の API キーを作成します。
/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image に gpt-image-2.5-sunburst のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した gpt-image-2.5-sunburst の結果を取得します。
公開 endpoint スキーマから 1k, 2k, 4k をサポートしています。
aspect_ratio, output_resolution, prompt, source_image_urls を含む 4 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
2 個の公開 endpoint を提供しています: edit_image, text_to_image。
call に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
prompt説明はありません。
aspect_ratio説明はありません。 (auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21)
output_resolution説明はありません。 (1k, 2k, 4k)
source_image_urls説明はありません。
テキスト prompt からビジュアルアセットを作成します。
prompt に沿って既存画像を変換します。
SDK で再現可能な生成を行います。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。