輸出解析度
支援公開 endpoint 架構中的 1k, 2k, 4k。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"source_image_urls": [
"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"
],
"prompt": "生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。"
}'
import { GptImage25Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2-5";
const client = new GptImage25Client();
const result = await client.editImage.run({
model: "gpt-image-2.5-sunburst",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2_5/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-image-2.5-sunburst',
'source_image_urls' => ['https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg'],
'prompt' => '生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。"});
task.waitForResult();
require "runapi/gpt_image_2_5"
client = RunApi::GptImage25::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "gpt-image-2.5-sunburst",
source_image_urls: ["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],
prompt: "生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"gpt-image-2.5-sunburst","source_image_urls":["https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg"],"prompt":"生成一張 4K 產品主視覺圖:啞黑色水瓶置於米色石材表面,柔和側光。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gpt-image-2.5-sunburst \
--endpoint edit_image \
--wait
2 個版本可用
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
| 提供者 | OpenAI |
| 模型 ID | gpt-image-2.5-sunburst |
| 模態 | Image |
| 任務類型 | Asynchronous |
| API 端點 | /api/v1/gpt_image_2_5/edit_image, /api/v1/gpt_image_2_5/text_to_image |
| 計費單位 | call |
| 輸入參數 | aspect_ratio, output_resolution, prompt, source_image_urls |
| 最大解析度 | 1k, 2k, 4k |
| 長寬比 | auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21 |
| 目錄狀態 | 可直接上線 |
免費註冊後,從控制台建立 gpt-image-2.5-sunburst 的 API 金鑰。
向 /api/v1/gpt_image_2_5/edit_image 傳送 POST 請求,並傳入 gpt-image-2.5-sunburst 模型 ID 與參數。
輪詢工作或依照回呼取得已完成的 gpt-image-2.5-sunburst 結果。
支援公開 endpoint 架構中的 1k, 2k, 4k。
可設定 4 個已記錄的參數,包括 aspect_ratio, output_resolution, prompt, source_image_urls。
公開 2 個公共 endpoint:edit_image, text_to_image。
依 call 計量,無需訂閱。
prompt暫無描述。
aspect_ratio暫無描述。 (auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21)
output_resolution暫無描述。 (1k, 2k, 4k)
source_image_urls暫無描述。
為缺少棚拍照片的電商型錄,自動生成生活風格產品照片。
在定稿前快速發想場景與角色概念。
大規模生成部落格文章與專欄所需的獨特封面與插圖。
傳入 quickstart 顯示的 model ID。
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。
請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。