OpenAI · Text
Hermes Agent x Embedding
OpenAI Embedding-modellen bieden de standaard OpenAI Embeddings API via RunAPI, zodat vector search- en RAG-pipelines dezelfde RunAPI-sleutel kunnen gebruiken als GPT chat- en Responses-verkeer.
Openbare versies en endpoints
| Model-ID | Versie | Endpoints | Vanafprijs | Catalogus |
|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large | Tekstvectoren met hoge capaciteit voor retrieval- en rankingkwaliteit | /v1/embeddings | $0.0000 | Modeldetails |
text-embedding-3-small | Efficiente tekstvectoren voor semantische zoekopdrachten in productie | /v1/embeddings | $0.0000 | Modeldetails |
text-embedding-ada-002 | Breed ondersteunde tekstembeddings voor bestaande pipelines | /v1/embeddings | $0.0000 | Modeldetails |
Configuratie
Handleiding-endpoint: <endpoint>
Selecteer <model-id> om een aanvraag te genereren met het openbare invoercontract van het endpoint.Verifiëren
Selecteer <model-id> om verificatieopdrachten te genereren.Zo werkt het
- 1. Kies een model-ID
Selecteer een openbare model-ID uit de catalogus en bekijk het endpoint en de actuele vanafprijs.
- 2. Configureer RunAPI
Stel RUNAPI_API_KEY in voordat je de endpointaanvraag verzendt.
- 3. Verifieer het resultaat
Poll bij asynchrone endpoints hetzelfde endpoint totdat de Task een eindstatus bereikt.
Veelgestelde vragen
Welke model-ID moet ik gebruiken?
Kies een openbare model-ID uit de versietabel. Elke ID biedt de endpoints die in de betreffende rij staan.
Configureert deze handleiding een chatmodel?
Nee. Deze modellijn gebruikt de hier getoonde endpointworkflow en wordt niet als chatmodel voor de agent gepresenteerd.