Résolution de sortie
Prend en charge 480p, 720p selon le schéma d'endpoint publié.
Vidéo 6–30 s depuis un texte avec audio natif synchronisé et lip-sync
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-text-to-video",
"prompt": "Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti."
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "grok-imagine-text-to-video",
prompt: "Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-text-to-video","prompt":"Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-text-to-video',
'prompt' => 'Générez une courte vidéo d\'une main robotique plaçant une pièce d\'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"grok-imagine-text-to-video","prompt":"Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti."});
task.waitForResult();
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "grok-imagine-text-to-video",
prompt: "Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"grok-imagine-text-to-video","prompt":"Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model grok-imagine-text-to-video \
--endpoint text_to_video \
--wait
7 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | xAI |
| ID du modèle | grok-imagine-text-to-video |
| Modalité | Vidéo |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/grok_imagine/text_to_video |
| Unité de facturation | seconde |
| Paramètres d'entrée | aspect_ratio, callback_url, duration_seconds, enable_safety_checker, model, motion_style, output_resolution, prompt, reference_image_urls |
| Résolution maximale | 480p, 720p |
| Ratios d'aspect | 2:3, 3:2, 1:1, 16:9, 9:16 |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour grok-imagine-text-to-video depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/grok_imagine/text_to_video avec l’identifiant du modèle grok-imagine-text-to-video et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat grok-imagine-text-to-video terminé.
Prend en charge 480p, 720p selon le schéma d'endpoint publié.
Configurez 7 paramètres documentés, dont aspect_ratio, duration_seconds, enable_safety_checker, motion_style, output_resolution.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : text_to_video.
Les tâches asynchrones acceptent une URL de callback pour les notifications de complétion.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (2:3, 3:2, 1:1, 16:9, 9:16)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
motion_styleVideo motion style. (fun, normal, spicy)
duration_secondsOutput duration in seconds.
output_resolutionOutput resolution. (480p, 720p)
reference_image_urlsNot accepted by this model.
enable_safety_checkerEnable content safety checks.
Générez de courts clips prêts pour la production à partir de prompts.
Testez rapidement plusieurs directions.
Donnez aux outils de développement le contexte modèle pour créer des assets vidéo.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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