Recraft API
Accès API Recraft pour l'upscaling d'images IA et la suppression d'arrière-plan dans les workflows de design et de production.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "recraft-remove-background",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { RecraftClient } from "@runapi.ai/recraft";
const client = new RecraftClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "recraft-remove-background",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Recraft\RecraftClient;
$client = new RecraftClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'recraft-remove-background',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/recraft"
client = RunApi::Recraft::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "recraft-remove-background",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/recraft -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Recraft fournit un upscaling d'images net propulsé par IA et une suppression précise d'arrière-plan. Ses modèles sont optimisés pour la détection de contours propres et le traitement sans artefacts sur les images de produits, portraits et design.
- Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
- API key unifiée
- Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
- Les générations échouées ne sont pas facturées
Variantes
Installez le skill Recraft pour développer des apps
Chargez les docs du modèle, les schémas, les notes de tarifs et les étapes de setup dans votre workspace de code.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/recraft -g
Install the Recraft skill for this app: 1. Add runapi-ai/recraft with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Construire avec ce model skill
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Où utiliser Recraft
Recraft propose des outils de traitement d'images spécialisés pour les workflows de design. Via RunAPI, les endpoints upscaling net et suppression d'arrière-plan partagent une seule clé et une facturation par appel.
Pourquoi utiliser Recraft via RunAPI
Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'upscaling net ?
L'upscaling net de Recraft utilise des réseaux de neurones pour augmenter la résolution tout en récupérant les détails fins — les contours restent nets et aucun artefact n'est introduit.
Quelle est la précision de la suppression d'arrière-plan ?
La suppression d'arrière-plan de Recraft est optimisée pour des contours propres sur les photos de produits, portraits et assets de design — même les détails fins comme les mèches de cheveux sont préservés.
Puis-je enchaîner upscaling et suppression d'arrière-plan ?
Oui — supprimez d'abord l'arrière-plan, puis upscalez le résultat. Les deux endpoints acceptent les formats d'image standard et peuvent être appelés séquentiellement.
Quels formats d'entrée sont supportés ?
JPEG, PNG et WebP. La suppression d'arrière-plan produit du PNG avec transparence. Les sorties upscaling correspondent au format d'entrée.
Recraft est-il adapté au traitement par lots ?
Oui — les deux endpoints sont rapides et sans état, les rendant bien adaptés aux pipelines de catalogues e-commerce traitant des milliers d'images de produits.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?
Les générations échouées ne sont pas facturées
Puis-je l'appeler depuis mon application ?
Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.