Couverture des endpoints
Expose 2 endpoint(s) public(s) : response, chat_completion.
gpt-5.3-codex-spark
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gpt-5.3-codex-spark:generateContent
POST /v1beta/models/gpt-5.3-codex-spark:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex-spark",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex-spark",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex-spark",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations." }]
});
23 versions disponibles
| Fournisseur | OpenAI |
| ID du modèle | gpt-5.3-codex-spark |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gpt-5.3-codex-spark:generateContent | |
| /v1beta/models/gpt-5.3-codex-spark:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Retiré |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gpt-5.3-codex-spark depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gpt-5.3-codex-spark et vos paramètres.
Lisez directement la réponse gpt-5.3-codex-spark terminée depuis l’endpoint.
Expose 2 endpoint(s) public(s) : response, chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
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