Couverture des endpoints
Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, response.
Niveau GPT-6 économique : raisonnement solide, contexte 1M, code et tâches agentiques
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gpt-6-sol:generateContent
POST /v1beta/models/gpt-6-sol:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations." }]
});
21 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | OpenAI |
| ID du modèle | gpt-6-sol |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gpt-6-sol:generateContent | |
| /v1beta/models/gpt-6-sol:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour gpt-6-sol depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle gpt-6-sol et vos paramètres.
Lisez directement la réponse gpt-6-sol terminée depuis l’endpoint.
Expose 2 endpoint(s) public(s) : chat_completion, response.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
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