Cobertura de endpoints
Expone 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, response.
Modelo GPT-4o rápido y económico para tareas de texto cotidianas
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."
}
]
}'
import { GptClient } from "@runapi.ai/gpt";
const client = new GptClient();
const result = await client.chatCompletion.run({
model: "gpt-4o-mini",
messages: [{"role":"user","content":"Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}],
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}]}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gpt-4o-mini',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones.']],
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.chatCompletion().run({"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}]});
task.waitForResult();
require "runapi/gpt"
client = RunApi::Gpt::Client.new
result = client.chat_completion.run(
model: "gpt-4o-mini",
messages: [{role: "user", content: "Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}]
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.chatCompletion.Run({"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}]})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model gpt-4o-mini \
--endpoint chat_completion \
--wait
17 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | OpenAI |
| ID del modelo | gpt-4o-mini |
| Modalidad | Text |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/gpt-4o-mini:generateContent | |
| /v1beta/models/gpt-4o-mini:streamGenerateContent | |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para gpt-4o-mini desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo gpt-4o-mini y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de gpt-4o-mini desde el endpoint.
Expone 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, response.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
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