Cobertura de endpoints
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Contexto 200K; 56,2% SWE-bench Pro; entrenamiento autoevolutivo
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/MiniMax-M2.7:generateContent
POST /v1beta/models/MiniMax-M2.7:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2.7",
messages: [{ role: "user", content: "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen." }]
});
7 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | MiniMax |
| ID del modelo | MiniMax-M2.7 |
| Modalidad | Texto |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2.7:generateContent | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2.7:streamGenerateContent | |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para MiniMax-M2.7 desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo MiniMax-M2.7 y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de MiniMax-M2.7 desde el endpoint.
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.
Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.
Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.
No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
Contacta con nosotros