Flexible Parameter
1 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio.
~2,7s Generierung; schnelle Iteration und Entwürfe
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/imagen_4/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "imagen-4-fast",
"prompt": "Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht."
}'
import { Imagen4Client } from "@runapi.ai/imagen-4";
const client = new Imagen4Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "imagen-4-fast",
prompt: "Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/imagen_4/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"imagen-4-fast","prompt":"Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/imagen_4/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'imagen-4-fast',
'prompt' => 'Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"imagen-4-fast","prompt":"Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht."});
task.waitForResult();
require "runapi/imagen_4"
client = RunApi::Imagen4::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "imagen-4-fast",
prompt: "Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"imagen-4-fast","prompt":"Generiere ein Produkt-Hero-Bild einer matten schwarzen Wasserflasche auf einer beigen Steinoberfläche, weiches Seitenlicht."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model imagen-4-fast \
--endpoint text_to_image \
--wait
4 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | |
| Modell-ID | imagen-4-fast |
| Modalität | Bild |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/imagen_4/text_to_image |
| Abrechnungseinheit | Aufruf |
| Eingabeparameter | aspect_ratio |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, auto |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für imagen-4-fast.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/imagen_4/text_to_image mit der Modell-ID imagen-4-fast und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige imagen-4-fast-Ergebnis abzurufen.
1 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_image.
Gemessen nach Aufruf, ohne Abo-Anforderung.
aspect_ratioKeine Beschreibung verfügbar. (1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, auto)
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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