--- title: 'Qwen3-Coder-Next API: معرّف النموذج وسياق 256K ووكلاء البرمجة | RunAPI' description: استدعِ qwen3-coder-next عبر Chat Completions API المتوافقة مع OpenAI على RunAPI. نموذج برمجة MoE مفتوح الأوزان بـ 80B إجمالًا و3B نشطة، وسياق 256K واستدعاء أدوات. url: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next locale: ar site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: ألف رمز status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **متوقف:** أوقف في 2026-10-10. استخدم qwen3-coder-next من عائلة Qwen عبر RunAPI. الفوترة لكل رمز بدون اشتراك، والطلب الذي يفشل قبل بدء استجابته لا يُحتسب. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/ar/models/qwen.md)** **متوقف · text · مسموح للاستخدام التجاري** ## لأي مهام صُمّم Qwen3-Coder-Next Qwen3-Coder-Next نموذج برمجة مفتوح الأوزان من Alibaba Qwen، صدر بترخيص Apache 2.0 في 3 فبراير 2026. وهو مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، وهو نموذج مزيج خبراء (MoE) متناثر يعتمد انتباهًا هجينًا، ويضم 80B معلمة إجمالًا تنشط منها 3B لكل رمز. درّبته Qwen لوكلاء البرمجة وللعمل على مستوى المستودع كاملًا. تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يعمل في وضع عدم التفكير فقط ولا ينتج كتل thinking، فتبدأ الاستجابة مباشرة بالإجابة أو باستدعاء الأداة. تقدّمه API الخاصة بـ Alibaba بنافذة سياق تبلغ 262,144 رمزًا، وبحد أقصى للإدخال يبلغ 204,800 رمز، وللإخراج 65,536 رمزًا. على RunAPI، استدعِ qwen3-coder-next عبر نقطة النهاية Chat Completions المتوافقة مع OpenAI (/v1/chat/completions) باستخدام OpenAI SDK بعد توجيهها إلى https://runapi.ai/v1. يقبل النموذج إدخالًا نصيًا. تُعرَّف الأدوات بصيغة tools القياسية من OpenAI، ويعيد النموذج tool_calls في الاستجابة. **معرّف النموذج:** qwen3-coder-next **تاريخ الإطلاق:** 3 فبراير 2026 **المعمارية:** MoE، 80B إجمالًا / 3B نشطة، أوزان Apache 2.0 **نافذة السياق:** 262,144 رمز **الحد الأقصى للإخراج:** 65,536 رمز **التفكير:** لا يوجد (وضع عدم التفكير فقط) **نقطة النهاية على RunAPI:** OpenAI Chat Completions، إدخال نصي ### تبديل الإصدار - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 إصدارات متاحة qwen3-coder-next أحد نماذج عائلة Qwen على RunAPI. يعمل بمفتاح API نفسه الذي تستخدمه مع كل النماذج الأخرى، وتنتقل إليه بتغيير معرّف النموذج في طلبك. كل استدعاء متزامن ويُحتسب بالدولار الأمريكي USD حسب رموز الإدخال والإخراج والتخزين المؤقت، بدون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق. الطلب الذي يفشل قبل بدء الاستجابة لا يُحتسب، أما بعد بدء البث فتُحتسب الرموز التي وُلّدت بالفعل حتى لو انقطع اتصال العميل. - فوترة لكل رمز بالدولار الأمريكي USD بدون اشتراك - لا يُحتسب الطلب الذي يفشل قبل بدء استجابته - بث الاستجابة رمزًا برمز - بدّل النموذج بتغيير معرّف نموذج واحد - مفتاح API واحد وفاتورة واحدة لكل النماذج والمزوّدين ## التفاصيل الفنية | الحقل | القيمة | |---|---| | المزوّد | Alibaba | | معرّف النموذج | qwen3-coder-next | | النمط | نص | | أنواع المهام | Synchronous | | نقطة نهاية API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | وحدة الفوترة | ألف رمز | | حالة الكتالوج | متوقف | **كيف يعمل** ## استخدم هذا النموذج في 3 خطوات 1. **احصل على مفتاحك** - سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ qwen3-coder-next من لوحة التحكم. 2. **أرسل طلبًا** - أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions باستخدام معرّف نموذج qwen3-coder-next ومعلماتك. 3. **احصل على النتائج** - اقرأ استجابة qwen3-coder-next المكتملة مباشرة من نقطة النهاية. ## ما يقدمه هذا النموذج - **تغطية الـ Endpoint** — يعرض 1 endpoint(s) عامة: chat_completion. - **فوترة حسب الاستخدام** — محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك. **مرجع API** ## مواصفات نقطة النهاية | Field | Value | |---|---| | نقطة النهاية | `POST /v1/chat/completions` | | معرّف النموذج | `qwen3-coder-next` | | أنواع المهام | `chat_completion` | ## معلمات الطلب لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "اقرأ لقطة الشاشة هذه للوحة تحكم تعرض خطأ، واشرح معنى رسالة الخطأ، واقترح تعديل الشيفرة الذي يصلحه." } ] } ``` ### البدء السريع — qwen3-coder-next نفس البنية · الإصدار مثبت في النموذج Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | استخدم SDK الخاص بـ OpenAI / Anthropic / Google Gen AI مع مفتاح RunAPI API الخاص بك و `model: "qwen3-coder-next"`. ### استخدم qwen3-coder-next في أربع خطوات 1. **التثبيت** — ثبّت model skill الخاص بعائلة Qwen. يحمّل الوثائق وصيغ الطلبات وملاحظات التسعير إلى مساحة عملك البرمجية. 2. **التهيئة** — وجّه SDK إلى https://runapi.ai واضبط مفتاح RunAPI API الخاص بك. المفتاح نفسه يعمل مع كل النماذج والمزوّدين. 3. **الاستدعاء** — أرسل طلبًا بصيغة API يدعمها هذا النموذج، واضبط حقل model على معرّف النموذج الظاهر في هذه الصفحة. تعيد RunAPI توجيهه إلى المزوّد. 4. **الاستلام** — اقرأ الاستجابة من الاستدعاء نفسه، أو استقبلها بالبث أثناء توليدها. يعرض حقل usage الرموز التي تُحتسب عليك. ### ما المختلف في qwen3-coder-next؟ - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: نموذج برمجة Qwen مفتوح الأوزان للوكلاء (3B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI** — نموذج رؤية Qwen3-VL بنمط MoE يجيب مباشرة؛ سياق 131K؛ إدخال الصور عبر API متوافقة مع OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: نموذج برمجة Qwen مفتوح الأوزان للوكلاء (3B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI** — نموذج رؤية Qwen3-VL بنمط MoE يفكّر دائمًا؛ سياق 131K؛ إدخال الصور عبر API متوافقة مع OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: نموذج برمجة Qwen مفتوح الأوزان للوكلاء (3B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI** — نموذج رؤية Qwen3.5 مفتوح الأوزان بنمط MoE (10B نشطة)؛ سياق 256K؛ API متوافقة مع OpenAI ## حالات الاستخدام **دعم العملاء** أجب عن أسئلة العملاء من قاعدة معرفة خاصة، مما يقلل حجم التذاكر. **تحليل المستندات** أعد ملخصات للعقود وحدد البنود المهمة لمراجعة المحامي. **توليد الشيفرة** أنشئ تلقائيًا اختبارات الوحدات ومراجعات الشيفرة واقتراحات إعادة الهيكلة داخل CI. ## الأسئلة الشائعة حول Qwen3-Coder-Next ### لأي غرض صُمّم Qwen3-Coder-Next؟ لوكلاء البرمجة والعمل على مستوى المستودع، مثل قراءة قاعدة الشيفرة وتعديل عدة ملفات واستدعاء الأدوات في حلقة متكررة. تذكر Qwen نتائج على SWE-Bench-Pro تضاهي نماذج تملك معلمات نشطة أكثر بما بين 10 و20 ضعفًا. ### هل يدعم qwen3-coder-next استدعاء الأدوات؟ نعم. أرسل الأدوات بصيغة OpenAI في طلب Chat Completions، وسيعيد النموذج tool_calls. وتصف بطاقة النموذج من Qwen استدعاء الأدوات بأنه من أبرز نقاط قوته. ### هل لدى Qwen3-Coder-Next وضع تفكير؟ لا. تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يدعم وضع عدم التفكير فقط ولا يولّد كتل thinking. إذا احتاجت المهمة إلى خطوة استدلال، فاستخدم أحد نماذج Qwen3.5 أو Qwen3.6 التي تملك وضع تفكير. ### كم معلمة يستخدم Qwen3-Coder-Next لكل رمز؟ تنشط 3B من أصل 80B معلمة لكل رمز. النموذج مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، الذي يجمع بين تصميم مزيج الخبراء المتناثر والانتباه الهجين. ### كيف أختار qwen3-coder-next؟ مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع. ### ما حد المعدل لهذا المتغير؟ تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية. ### هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟ نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model. ### هل يدعم البث المباشر؟ حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية. ### أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟ افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — بواسطة Alibaba · الإدخال $0.25 / مليون رمز | الإخراج $2.00 / مليون رمز - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — بواسطة Alibaba · الإدخال $0.30 / مليون رمز | الإخراج $2.40 / مليون رمز - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — بواسطة Alibaba · الإدخال $0.38 / مليون رمز | الإخراج $2.25 / مليون رمز - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — بواسطة Alibaba · الإدخال $0.40 / مليون رمز | الإخراج $3.20 / مليون رمز ### ابدأ البناء باستخدام Qwen. - [إنشاء حساب مجاني](https://runapi.ai/ar/login) - [اقرأ البدء السريع →](https://runapi.ai/ar/docs/api/openai/chat-completions) ## هل تبنون مع فريق؟ نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية. [تواصل معنا](https://runapi.ai/ar/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ar/.md) ### المنتج - [كتالوج النماذج](https://runapi.ai/ar/models.md) - [الأسعار](https://runapi.ai/ar/pricing.md) - [مزودو الخدمة](https://runapi.ai/ar/models#all-models) ### المطورون - [التوثيق](https://runapi.ai/ar/docs/guides) - [حزم SDK](https://runapi.ai/ar/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ar/cli.md) - [خادم MCP](https://runapi.ai/ar/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ar/x402.md) ### الأدلة - [Claude Code مقابل Cursor](https://runapi.ai/ar/claude-code-vs-cursor.md) - [إعداد Cursor API](https://runapi.ai/ar/cursor-api-setup.md) - [RunAPI مقابل OpenRouter](https://runapi.ai/ar/openrouter-alternative.md) ### الشركة - [المؤسسات](https://runapi.ai/ar/contact.md) - [اتصل بنا](https://runapi.ai/ar/contact.md) ### القانوني - [الشروط](https://runapi.ai/ar/terms.md) - [الخصوصية](https://runapi.ai/ar/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ar", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ar/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ar", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/aricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/ar" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/ar/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/ar/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "لأي غرض صُمّم Qwen3-Coder-Next؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "لوكلاء البرمجة والعمل على مستوى المستودع، مثل قراءة قاعدة الشيفرة وتعديل عدة ملفات واستدعاء الأدوات في حلقة متكررة. تذكر Qwen نتائج على SWE-Bench-Pro تضاهي نماذج تملك معلمات نشطة أكثر بما بين 10 و20 ضعفًا." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يدعم qwen3-coder-next استدعاء الأدوات؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "نعم. أرسل الأدوات بصيغة OpenAI في طلب Chat Completions، وسيعيد النموذج tool_calls. وتصف بطاقة النموذج من Qwen استدعاء الأدوات بأنه من أبرز نقاط قوته." } }, { "@type": "Question", "name": "هل لدى Qwen3-Coder-Next وضع تفكير؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "لا. تذكر بطاقة النموذج من Qwen أنه يدعم وضع عدم التفكير فقط ولا يولّد كتل thinking. إذا احتاجت المهمة إلى خطوة استدلال، فاستخدم أحد نماذج Qwen3.5 أو Qwen3.6 التي تملك وضع تفكير." } }, { "@type": "Question", "name": "كم معلمة يستخدم Qwen3-Coder-Next لكل رمز؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "تنشط 3B من أصل 80B معلمة لكل رمز. النموذج مبني على Qwen3-Next-80B-A3B، الذي يجمع بين تصميم مزيج الخبراء المتناثر والانتباه الهجين." } }, { "@type": "Question", "name": "كيف أختار qwen3-coder-next؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع." } }, { "@type": "Question", "name": "ما حد المعدل لهذا المتغير؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يدعم البث المباشر؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية." } }, { "@type": "Question", "name": "أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني." } } ] } ] ```