---
title: "OpenClaw'da RunAPI ile Gemini Kullanın — LLM API Kılavuzu"
url: "https://runapi.ai/tr/openclaw-gemini.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/openclaw-gemini"
locale: "tr"
model: "gemini"
---

# OpenClaw'da Gemini kullanın.

Google Gemini, RunAPI'nin OpenAI uyumlu uç noktası üzerinden kullanılabilir — 100 ms altı ilk token gecikmesi için Gemini 3.5 Flash, karmaşık akıl yürütme için 3.x Pro ve üretim iş yükleri için 2.5 Pro. OpenClaw bunu başka bir OpenAI uyumlu model olarak görür; GPT'yi çalıştıran aynı sağlayıcı yapılandırması ve RUNAPI_API_KEY, Gemini'yi de çağırır. Google Cloud projesi yok, hizmet hesabı yok, Vertex AI kurulumu yok.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 256
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses HTTP/1.1 (or 2) with JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI'yi Yapılandır** — RUNAPI_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın. RunAPI'yi zaten bir OpenClaw sağlayıcısı olarak yapılandırdıysanız, aynı anahtar ve baseUrl Gemini için de çalışır — sadece model kimliğini değiştirin. Google Cloud kimlik bilgileri gerekmez.
2. **Sohbet tamamlama ile Gemini'yi Çağır** — /v1/chat/completions adresine model olarak gemini-3.5-flash ayarlanmış bir POST isteği gönderin. system ve user rollerine sahip bir messages dizisi gönderin. Uç nokta, agent'ınızın GPT modelleri için zaten kullandığı aynı OpenAI uyumlu yapıyı kabul eder.
3. **Yanıtı Oku** — Yanıt, OpenAI sohbet tamamlama biçiminde eşzamanlı olarak gelir. Asistan yanıtı choices[0].message.content içindedir ve token kullanımı usage nesnesindedir. Akış için stream'i true olarak ayarlayın ve SSE olaylarını ayrıştırın.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview veya gemini-3.1-pro-preview. |
| `messages` | `array` | Gerekli. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesneleri dizisi. |
| `temperature` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha belirleyici çıktı üretir. Varsayılan modele göre değişir. |
| `max_tokens` | `integer` | İsteğe bağlı. Yanıtta üretilecek maksimum token sayısı. |
| `stream` | `boolean` | İsteğe bağlı. true olduğunda yanıt sunucu tarafından gönderilen olaylar olarak akış yapar. Her olay kısmi içerik içeren bir delta içerir. |
| `top_p` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 1 arasında çekirdek örnekleme eşiği. Çıktı rastgeleliğini kontrol etmek için sıcaklığa alternatif. |

## FAQ

### Google Cloud projesi olmadan OpenClaw'da Google Gemini kullanabilir miyim?

Evet. RunAPI, OpenAI uyumlu uç noktası aracılığıyla Gemini erişimi sağlar. Yalnızca bir RUNAPI_API_KEY'e ihtiyacınız var — Google Cloud projesi yok, hizmet hesabı JSON'u yok, Vertex AI faturalandırma kurulumu yok.

### RunAPI aracılığıyla hangi Gemini modelleri kullanılabilir?

RunAPI; Gemini 3.5 Flash (en yeni, en hızlı), Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash Preview, Gemini 3 Pro Preview ve Gemini 3.1 Pro Preview sunar. Sürüm slug'ını model parametresi olarak geçirin — örneğin gemini-3.5-flash veya gemini-2.5-pro.

### RunAPI'de Gemini fiyatlandırması nasıl çalışır?

Gemini, RunAPI'de kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla token başına faturalandırılır. Giriş ve çıkış tokenleri ayrı ayrı ölçülür. Aylık abonelik yok, minimum harcama yok. Güncel milyon token başına ücretler için RunAPI fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

### Aynı OpenClaw oturumunda Gemini ve GPT arasında geçiş yapabilir miyim?

Evet. Her ikisi de aynı RunAPI sağlayıcı yapılandırmasını ve API anahtarını kullanır. Sağlayıcıyı yeniden yapılandırmadan model parametresini gemini-3.5-flash'tan gpt-5.5'e (veya başka bir RunAPI modeline) değiştirin. OpenClaw modelleri istek başına seçer.

### RunAPI aracılığıyla Gemini akış yanıtlarını destekliyor mu?

Evet. İstek gövdesinde stream'i true olarak ayarlayın. RunAPI, Gemini yanıtlarını OpenAI uyumlu delta biçiminde sunucu tarafından gönderilen olaylar olarak akış yapar, böylece OpenClaw bunları GPT akışını işlediği şekilde işler.


## Links

- [OpenClaw kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/openclaw)
- [Gemini modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/gemini)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)