Z.ai AI Modelleri
Z.ai GLM, 128K'dan 200K context'e uzanan MIT lisanslı MoE LLM'ler ve en iyi açık ağırlıklı SWE-bench skorları, tek RunAPI anahtarıyla.
Z.ai, kodlama ve ajan workflow'ları için MIT lisanslı Mixture-of-Experts dil modellerinden oluşan GLM ailesini geliştirir. Seri GLM-4.5'ten (355B / 32B aktif, 128K context) GLM-5.1'e (754B / 40B aktif, 200K context) uzanır; GLM-5.1, SWE-bench Pro'da 58.4% ile en yüksek açık ağırlıklı skoru tutar. Tümü RunAPI üzerinden OpenAI ve Anthropic SDK'larıyla token başına faturalandırma ile kullanılabilir.
- Sağlayıcılar arasında paylaşılan tek API anahtarı
- Model skill’leri dokümanları ve şemaları workspace’inize taşır
- Çağrı başına faturalandırma, taahhüt yok
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Öne çıkanlar
Z.ai içindeki tüm modeller
Bir Z.ai model skill’i kurun.
Bir model seçin ve skill’ini ekleyin; böylece kod aracınız dokümanlara, şemalara, fiyat notlarına ve kurulum adımlarına sahip olur.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner." }]
});Z.ai için tüm varyantlar
| Model | Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|---|
|
GLM
|
glm-4.5 | 1K tokens | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens | Gör → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-4.6 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-4.7 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-5 | 1K tokens | Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-5-turbo | 1K tokens | Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-5.1 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Gör → | |
| glm-5.2 | 1K tokens | Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Gör → |
Z.ai hakkında sık sorulan sorular
Bu resmi bir Z.ai entegrasyonu mu?
RunAPI, şeffaf fiyatlandırma, yetenekler ve hata davranışıyla yönetilen bir API yüzeyi sunar.
Bir Z.ai hesabına ihtiyacım var mı?
Hayır — yönetilen erişim için RunAPI anahtarınız yeterli.
Proxy üzerinden geçmenin gecikme etkisi nedir?
Genellikle 20 ms’nin altındadır. RunAPI, proxy katmanını model çalışma bölgelerine yakın tutar.
Görseller / videolar önbelleğe alınıyor mu?
Oluşturulan çıktılar saklanır ve görev kimliğiyle yeniden erişilebilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Kendi anahtarımı kullanabilir miyim?
Şu anda değil — çağrılar RunAPI tarafından yönetilen erişimi kullanır.