HappyHorse 1.0 r2v

import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";

const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.textToVideo.run({
    model: "happyhorse-1.0-r2v",
    prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.",
});

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model":"happyhorse-1.0-r2v","prompt":"Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."}
)
response.raise_for_status()

<?php

$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'happyhorse-1.0-r2v',
        'prompt' => 'Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite.',
    ])
]);
$response = curl_exec($client);

RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"happyhorse-1.0-r2v","prompt":"Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."});
task.waitForResult();

require "runapi/happyhorse"

client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.text_to_video.run(
    model: "happyhorse-1.0-r2v",
    prompt: "Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."
)

client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"happyhorse-1.0-r2v","prompt":"Gere um clipe cinemático de 5 segundos em 1080p de um cavalo de papel galopando por uma cidade de papelão em miniatura à noite."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()

$ runapi generate \
    --model happyhorse-1.0-r2v \
    --endpoint text_to_video \
    --wait