--- title: 'API GLM-5.3-Flash: ID modelu, kontekst 1M, SDK OpenAI i Anthropic | RunAPI' description: Wywołuj glm-5.3-flash przez zgodne z OpenAI API i API Anthropic Messages w RunAPI. MoE z 320B parametrów (18B aktywnych), kontekst 1M tokenów, thinking zawsze włączony, tylko tekst. url: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash.md canonical: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash locale: pl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/glm/5.3-flash es: https://runapi.ai/es/models/glm/5.3-flash ja: https://runapi.ai/ja/models/glm/5.3-flash de: https://runapi.ai/de/models/glm/5.3-flash fr: https://runapi.ai/fr/models/glm/5.3-flash pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/glm/5.3-flash ko: https://runapi.ai/ko/models/glm/5.3-flash it: https://runapi.ai/it/models/glm/5.3-flash nl: https://runapi.ai/nl/models/glm/5.3-flash pl: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash tr: https://runapi.ai/tr/models/glm/5.3-flash zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/glm/5.3-flash zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/glm/5.3-flash ar: https://runapi.ai/ar/models/glm/5.3-flash x-default: https://runapi.ai/models/glm/5.3-flash model: GLM provider: Z.ai variant_id: glm-5.3-flash sdk_model_id: glm-5.3-flash modality: text billing_unit: 1 tys. tokenów status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # glm-5.3-flash API Wywołaj glm-5.3-flash z rodziny GLM przez RunAPI. Rozliczenie następuje za token, bez subskrypcji, a żądanie, które zawiedzie przed rozpoczęciem odpowiedzi, nie jest rozliczane. **Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/pl/models/glm.md)** **Operacyjny · text · Do użytku komercyjnego** ## Do czego służy GLM-5.3-Flash GLM-5.3-Flash to tańszy model generacji GLM-5.3 od Z.ai, wydany 26 sierpnia 2026 roku. Jest to model Mixture-of-Experts z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnymi na token. Z.ai opisuje go jako pierwszy otwartoźródłowy model klasy frontier łączący rzadką i liniową uwagę (attention) oraz podaje około 3x mniej obliczeń attention i 4.4x mniejszy KV cache niż w GLM-5.3. Okno kontekstu wynosi 1M tokenów, a output sięga 128K tokenów. Thinking jest zawsze włączony: API Z.ai akceptuje wyłącznie tryb thinking enabled, więc każda odpowiedź zaczyna się od etapu rozumowania. Z.ai kieruje model do tworzenia interfejsów na podstawie zrzutów ekranu, dokumentów biurowych, analiz finansowych i pętli computer use, a także obsługuje function calling i ustrukturyzowany output. Model Z.ai czyta także obrazy, wideo i pliki. W RunAPI glm-5.3-flash przyjmuje na wejściu tylko tekst. Wywołuj go przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), endpoint Anthropic Messages (/v1/messages), OpenAI Responses lub Gemini generateContent, zawsze z tym samym kluczem API RunAPI. **ID modelu:** glm-5.3-flash **Data premiery:** 26 sierpnia 2026 **Architektura:** MoE, 320B łącznie / 18B aktywnych **Okno kontekstu:** 1M tokenów **Maksymalny output:** 128K tokenów **Thinking:** Zawsze włączony **Endpoint w RunAPI:** OpenAI Chat Completions i Anthropic Messages, tekst na wejściu ## Wypróbuj GLM-5.3-Flash Wybierz dowolny model i generuj w kilka sekund. **Model:** - **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · Wejście $0.12 / 1M tokenów | Wyjście $0.40 / 1M tokenów **Prompt:** Opisz, co chcesz stworzyć... **Szacunkowo:** Wejście $0.12 / 1M tokenów | Wyjście $0.40 / 1M tokenów - [Generuj](https://runapi.ai/pl/login) Zaloguj się, aby generować przez RunAPI. ### Zmień wariant - [glm-4.5](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5.md) - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5-air.md) - [glm-4.6](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.6.md) - [glm-4.7](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.7.md) - [glm-5](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.md) - [glm-5-turbo](https://runapi.ai/pl/models/glm/5-turbo.md) - [glm-5.1](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.1.md) - [glm-5.2](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.2.md) - [glm-5.3](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3.md) - **glm-5.3-flash** (current) 10 dostępnych wariantów glm-5.3-flash to jeden z modeli GLM w RunAPI. Używa tego samego klucza API co każdy inny model, a przełączasz się na niego, zmieniając ID modelu w żądaniu. Każde wywołanie jest synchroniczne i rozliczane w USD według tokenów wejściowych, wyjściowych i z pamięci podręcznej, bez subskrypcji i minimalnych wydatków. Żądanie, które zawiedzie przed rozpoczęciem odpowiedzi, nie jest rozliczane; gdy odpowiedź już jest strumieniowana, wygenerowane tokeny są rozliczane, nawet jeśli klient się rozłączy. - Rozliczenie za token w USD, bez subskrypcji - Brak opłaty, gdy żądanie zawiedzie przed odpowiedzią - Streaming token po tokenie - Zmiana modelu przez edycję jednego ID modelu - Jeden klucz API i jedna faktura dla wszystkich modeli i dostawców ## Metryki użycia - **Wywołania API / dzień:** 1 - **Wskaźnik sukcesu:** 100.0% - **Śr. czas generowania:** 7.6s Zweryfikowane opinie klientów nie są jeszcze dostępne dla tego modelu. ## Szczegóły techniczne | Pole | Wartość | |---|---| | Dostawca | Z.ai | | ID modelu | glm-5.3-flash | | Modalność | Tekst | | Typy zadań | Synchronous | | Endpoint API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | | | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | | Jednostka rozliczeniowa | 1 tys. tokenów | | Status katalogu | Operacyjny | **JAK TO DZIAŁA** ## Użyj tego modelu w 3 krokach 1. **Uzyskaj klucz** - Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla glm-5.3-flash w panelu. 2. **Wyślij żądanie** - Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu glm-5.3-flash i parametrami. 3. **Pobierz wyniki** - Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź glm-5.3-flash. ## Co oferuje ten model - **Pokrycie endpointów** — Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion. - **Rozliczenia według użycia** — Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji. ## GLM-5.3-Flash Cennik | Endpoint | Cena | |---|---| | `chat_completion` | Wejście: $0.12 / 1M tokenów
Wyjście: $0.40 / 1M tokenów
Odczyt z cache: $0.03 / 1M tokenów
Zapis do cache (5 min): Bezpłatnie / 1M tokenów
Zapis do cache (1 godz.): Bezpłatnie / 1M tokenów | **ODNIESIENIE API** ## Specyfikacja endpointu | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID modelu | `glm-5.3-flash` | | Typy zadań | `chat_completion` | ## Parametry żądania Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania. **Request example** ```json { "model": "glm-5.3-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny." } ] } ``` ### Szybki start — glm-5.3-flash Ten sam format · wariant przypięty w modelu Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Użyj SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI z kluczem RunAPI API i `model: "glm-5.3-flash"`. ### Użyj glm-5.3-flash w czterech krokach 1. **Instalacja** — Zainstaluj model skill dla linii GLM. Ładuje dokumentację, formaty żądań i uwagi o cenach do Twojego środowiska programistycznego. 2. **Konfiguracja** — Skieruj SDK na https://runapi.ai i ustaw swój klucz RunAPI API. Ten sam klucz działa dla wszystkich modeli i dostawców. 3. **Wywołanie** — Wyślij żądanie w formacie API obsługiwanym przez ten model, z polem model ustawionym na ID modelu z tej strony. RunAPI przekaże je dostawcy. 4. **Odbiór** — Odczytaj odpowiedź z tego samego wywołania albo odbieraj ją strumieniowo w trakcie generowania. Pole usage pokazuje tokeny, za które płacisz. ### Co wyróżnia glm-5.3-flash - **VS GLM-4.5: Tańszy poziom GLM-5.3; kontekst 1M, thinking zawsze włączony; zapytania tekstowe przez SDK OpenAI i Anthropic** — 355B / 32B aktywnych; kontekst 128K; flagowy baseline MoE o otwartych wagach - **VS GLM-4.5-AIR: Tańszy poziom GLM-5.3; kontekst 1M, thinking zawsze włączony; zapytania tekstowe przez SDK OpenAI i Anthropic** — Lżejsza warstwa GLM-4.5 do szybkiej, tańszej pracy codziennej - **VS GLM-4.6: Tańszy poziom GLM-5.3; kontekst 1M, thinking zawsze włączony; zapytania tekstowe przez SDK OpenAI i Anthropic** — Kontekst 200K; pierwszy GLM na chipach Cambricon; ostrzejsze generowanie kodu ## PRZYPADKI UŻYCIA **Obsługa klienta** Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń. **Analiza dokumentów** Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika. **Generowanie kodu** Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI. ## Najczęściej zadawane pytania o GLM-5.3-Flash ### Czym GLM-5.3-Flash różni się od GLM-5.3? GLM-5.3-Flash to mniejszy, tańszy model generacji GLM-5.3, z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnymi. Według Z.ai hybrydowa rzadka i liniowa attention zmniejsza koszt obliczeń attention o około 3x względem GLM-5.3. Oba modele mają okno kontekstu 1M tokenów. Wybierz glm-5.3 jako model flagowy, a glm-5.3-flash do pracy w dużej skali lub z ograniczonym budżetem. ### Czy mogę wyłączyć thinking w GLM-5.3-Flash? Nie. Z.ai udostępnia model z zawsze włączonym thinking, a ustawienie thinking przyjmuje tylko enabled. Tokeny rozumowania wliczają się do outputu, więc zostaw na nie miejsce w max_tokens. ### Czy mogę wysyłać obrazy do glm-5.3-flash w RunAPI? Jeszcze nie. Model Z.ai czyta obrazy, wideo i pliki, ale RunAPI przyjmuje dla glm-5.3-flash tylko tekst, a żądania z elementami obrazu są odrzucane. ### Jakie SDK mogą wywoływać glm-5.3-flash? Skieruj SDK OpenAI na https://runapi.ai/v1 dla Chat Completions lub Responses albo użyj SDK Anthropic dla Messages i ustaw model na glm-5.3-flash. Jeden klucz API RunAPI działa dla każdego protokołu. ### Jak wybrać glm-5.3-flash? Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie. ### Jaki jest limit rate limit dla tej warianty? Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika. ### Czy mogę później zmienić wariant? Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model. ### Czy obsługuje streaming? Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end. ### Gdzie zgłaszać problemy z jakością? Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu. ### Czy potrzebuję osobnego konta u dostawcy? Nie. Klucz API RunAPI wystarczy, aby uzyskać dostęp do tego wariantu i wszystkich innych modeli w katalogu. Nie potrzebujesz kont u dostawcy źródłowego. ### RELATED - [glm-4.5-air](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5-air.md) — od Z.ai · Wejście $0.16 / 1M tokenów | Wyjście $0.88 / 1M tokenów - [glm-4.5](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5.md) — od Z.ai · Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów - [glm-4.6](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.6.md) — od Z.ai · Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów - [glm-4.7](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.7.md) — od Z.ai · Wejście $0.48 / 1M tokenów | Wyjście $1.76 / 1M tokenów ### Zacznij budować z GLM. - [Utwórz darmowe konto](https://runapi.ai/pl/login) - [Przeczytaj quickstart →](https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/chat-completions) ## Budujesz z zespołem? Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych. [Skontaktuj się](https://runapi.ai/pl/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pl/.md) ### Produkt - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models) ### Dla developerów - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md) ### Przewodniki - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) ### Firma - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) ### Prawne - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "GLM glm-5.3-flash", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/pl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/pl/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "GLM", "item": "https://runapi.ai/pl/models/glm" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "glm-5.3-flash", "item": "https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "HowTo", "name": "Użyj glm-5.3-flash w czterech krokach", "description": "Wywołaj glm-5.3-flash z rodziny GLM przez RunAPI: cennik za token, ID modelu, obsługiwane formaty API i poradnik konfiguracji.", "totalTime": "PT5M", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Instalacja", "text": "Zainstaluj model skill dla linii GLM. Ładuje dokumentację, formaty żądań i uwagi o cenach do Twojego środowiska programistycznego.", "url": "https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Konfiguracja", "text": "Skieruj SDK na https://runapi.ai i ustaw swój klucz RunAPI API. Ten sam klucz działa dla wszystkich modeli i dostawców.", "url": "https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Wywołanie", "text": "Wyślij żądanie w formacie API obsługiwanym przez ten model, z polem model ustawionym na ID modelu z tej strony. RunAPI przekaże je dostawcy.", "url": "https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash#how-step-3" }, { "@type": "HowToStep", "position": 4, "name": "Odbiór", "text": "Odczytaj odpowiedź z tego samego wywołania albo odbieraj ją strumieniowo w trakcie generowania. Pole usage pokazuje tokeny, za które płacisz.", "url": "https://runapi.ai/pl/models/glm/5.3-flash#how-step-4" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Czym GLM-5.3-Flash różni się od GLM-5.3?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GLM-5.3-Flash to mniejszy, tańszy model generacji GLM-5.3, z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnymi. Według Z.ai hybrydowa rzadka i liniowa attention zmniejsza koszt obliczeń attention o około 3x względem GLM-5.3. Oba modele mają okno kontekstu 1M tokenów. Wybierz glm-5.3 jako model flagowy, a glm-5.3-flash do pracy w dużej skali lub z ograniczonym budżetem." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę wyłączyć thinking w GLM-5.3-Flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nie. Z.ai udostępnia model z zawsze włączonym thinking, a ustawienie thinking przyjmuje tylko enabled. Tokeny rozumowania wliczają się do outputu, więc zostaw na nie miejsce w max_tokens." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę wysyłać obrazy do glm-5.3-flash w RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Jeszcze nie. Model Z.ai czyta obrazy, wideo i pliki, ale RunAPI przyjmuje dla glm-5.3-flash tylko tekst, a żądania z elementami obrazu są odrzucane." } }, { "@type": "Question", "name": "Jakie SDK mogą wywoływać glm-5.3-flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Skieruj SDK OpenAI na https://runapi.ai/v1 dla Chat Completions lub Responses albo użyj SDK Anthropic dla Messages i ustaw model na glm-5.3-flash. Jeden klucz API RunAPI działa dla każdego protokołu." } }, { "@type": "Question", "name": "Jak wybrać glm-5.3-flash?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie." } }, { "@type": "Question", "name": "Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę później zmienić wariant?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy obsługuje streaming?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end." } }, { "@type": "Question", "name": "Gdzie zgłaszać problemy z jakością?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy potrzebuję osobnego konta u dostawcy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nie. Klucz API RunAPI wystarczy, aby uzyskać dostęp do tego wariantu i wszystkich innych modeli w katalogu. Nie potrzebujesz kont u dostawcy źródłowego." } } ] } ] ```