モデルカタログには何が載っていますか？

対応する AIモデル API について、プロバイダー、モダリティ、モデル ID、機能、料金、インストール可能な model skill を掲載しています。

1つの key で複数プロバイダーを呼べますか？

はい。1つの RunAPI key で、対応する動画、画像、音楽、音声、LLM モデルを利用できます。

プロバイダーごとに別アカウントが必要ですか？

いいえ。1つの RunAPI key でカタログ全体を利用でき、請求も統合されます。

料金はどのように請求されますか？

呼び出しまたは単位ごとの従量課金で、月次 USD 請求です。失敗した生成は課金されません。

SDK をセルフホストできますか？

SDK のソースとパッケージメタデータは各パッケージで公開しています。正確なライセンスとセルフホスト条件は各 README を確認してください。

API の問題はどこに報告しますか？

公開 GitHub リポジトリで issue を作成するか、サポートに連絡してください。

モデルカタログ

238 種類の AI モデルを探す

動画・画像・音楽・音声・テキスト生成に最適な AI モデルを、1 つの統合 API で閲覧・比較・統合できます。

API キーを取得ドキュメントを読む

全モデル利用可能 · リアルタイム料金

# Available Endpoints
POST /v1/chat/completions # LLM
POST /v1/images/generations # Image
POST /api/v1/kling/text_to_video # Video
POST /v1/audio/speech # TTS
POST /v1/audio/transcriptions # STT
POST /api/v1/suno/text_to_music # Music

const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${RUNAPI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ model: "your-model-id", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] })
})
const result = await response.json()

import os
import httpx

response = httpx.post(
    "https://runapi.ai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model": "your-model-id", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
)

<?php
$ch = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [CURLOPT_POST => true, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY", "Content-Type: application/json"],
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(["model" => "your-model-id", "messages" => [["role" => "user", "content" => "Hello"]])]);
$result = json_decode(curl_exec($ch), true);

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://runapi.ai/v1/chat/completions"))
  .header("Authorization", "Bearer " + RUNAPI_API_KEY)
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"model\":\"your-model-id\",\"messages\":[]}")).build();
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

require "net/http"
uri = URI("https://runapi.ai/v1/chat/completions")
request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request["Authorization"] = "Bearer #{ENV.fetch('RUNAPI_API_KEY')}"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = {model: "your-model-id", messages: []}.to_json

requestBody := strings.NewReader(`{"model":"your-model-id","messages":[]}`)
request, _ := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://runapi.ai/v1/chat/completions", requestBody)
request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
response, err := http.DefaultClient.Do(request)
defer response.Body.Close()

# Authenticate once
runapi login

# Inspect available models
runapi models list --modality video

# Use the selected model in your workflow
runapi models show <model-id>

主要な AI モデルを、ひとつの API で