バリアント · OpenAI / OpenAI Transcription

whisper-1 API

OpenAI / OpenAI Transcription

RunAPI から OpenAI Transcription ファミリーの whisper-1 を利用できます。従量課金、サブスクリプション不要、失敗した生成は課金されません。

稼働中 · audio_music · 商用利用対応
runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "whisper-1",
  "audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";

const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"

client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/openai-transcription v1
バリアント切替
gpt-transcribe
概要

OpenAI Transcription whisper-1 は同じ RunAPI 認証、model skill ワークフロー、従量料金で利用できます。

  • 統合 API key
  • Model skill セットアップ
  • モデル ID リファレンス
  • 失敗した生成は課金されません
料金

料金

失敗した生成は課金されません
Speech to text
$0.02 / minute
仕様

仕様

モデル ID whisper-1
プロバイダー OpenAI
モダリティ audio_music
タスク種別 synchronous
課金 minute
Endpoint /v1/audio/transcriptions
商用利用 はい
カタログステータス 稼働中
MODELS

モデルスキル — whisper-1

スキルを1回インストールし、構築中にこのページのバリアントIDを使用してください。

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the OpenAI Transcription skill for this app:

1. Add runapi-ai/openai-transcription with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
仕組み

whisper-1 の使い方

01

モデルを選ぶ

アプリのワークフローに合うモデルとバリアントを選びます。

02

モデル ID を渡す

リクエスト body にこのバリアント ID を指定します。

03

タスクを実行

リクエストを送信し、返された task ID を保存します。

04

出力を取得

タスク完了時にポーリングまたは callback で結果を受け取ります。

違い

whisper-1 の比較

VS GPT-TRANSCRIBE

字幕とタイムスタンプ出力に対応した柔軟な音声文字起こし

キーワードと言語ヒントを使える多言語の音声テキスト変換

ユースケース

このバリアントの用途

音楽生成

楽曲や音声アセットを作成します。

音声ワークフロー

音声合成やオーディオ処理の pipeline を構築します。

ツール連携

開発環境にオーディオツールを提供します。

FAQ

whisper-1 に関するよくある質問

whisper-1 はどう選択しますか?

quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。

料金は従量課金ですか?

はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。

今すぐ開始

今日から OpenAI Transcription を始める。