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title: "Guide OpenClaw x OpenAI Transcription"
url: "https://runapi.ai/fr/openclaw-openai-transcription.md"
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model_line: "openai-transcription"
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# OpenClaw x OpenAI Transcription

OpenAI Transcription propose des modèles de reconnaissance vocale pour les comptes rendus de réunion, les sous-titres, les contenus multimédias consultables par recherche et les transcriptions multilingues. Les deux variantes utilisent le format de requête de transcription audio compatible OpenAI.

## Versions et endpoints publics

| ID du modèle | Version | Endpoints | Prix de départ |
| --- | --- | --- | --- |
| `gpt-transcribe` | Reconnaissance vocale multilingue avec indications de mots-clés et de langues | /v1/audio/transcriptions | $0.020 |
| `whisper-1` | Transcription audio flexible avec sous-titres et horodatages | /v1/audio/transcriptions | $0.020 |

## Configuration

Sélectionnez `<model-id>` avant d’utiliser une commande. Cette page ne sélectionne aucun modèle par défaut.
Définissez `RUNAPI_API_KEY`, puis envoyez une requête avec `<model-id>` à `<endpoint>`. Interrogez le statut uniquement si l’endpoint renvoie une Task asynchrone.

```shell
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai<endpoint> \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @request.json
```

Envoyez POST à <endpoint>. Vérifiez que la réponse synchrone correspond à la référence API de l’endpoint.

## Opérations supplémentaires


## Fonctionnement

1. **Choisir un ID de modèle.** Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
2. **Configurer RunAPI.** Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.
3. **Vérifier le résultat.** Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

## FAQ

### Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

### Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.


## Liens

- [OpenClaw](https://runapi.ai/fr/openclaw)
- [OpenAI Transcription - Catalogue](https://runapi.ai/fr/models/openai-transcription)
- [gpt-transcribe](https://runapi.ai/fr/models/openai-transcription/gpt-transcribe)
- [whisper-1](https://runapi.ai/fr/models/openai-transcription/whisper-1)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "OpenClaw x OpenAI Transcription",
  "url": "https://runapi.ai/fr/openclaw-openai-transcription"
}
```
