Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Image
Black Forest Labs
Flux Kontext API
Utilisez l'API Flux Kontext via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/flux_kontext/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-kontext-max",
"prompt": "Éditez cette photo de produit : changez l'arrière-plan pour une plage tropicale tout en gardant le produit exactement identique."
}'import { FluxKontextClient } from "@runapi.ai/flux-kontext";
const client = new FluxKontextClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "flux-kontext-max",
prompt: "Éditez cette photo de produit : changez l'arrière-plan pour une plage tropicale tout en gardant le produit exactement identique.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\FluxKontext\FluxKontextClient;
$client = new FluxKontextClient();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'flux-kontext-max',
'prompt' => 'Éditez cette photo de produit : changez l\'arrière-plan pour une plage tropicale tout en gardant le produit exactement identique.',
]);require "runapi/flux_kontext"
client = RunApi::FluxKontext::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "flux-kontext-max",
prompt: "Éditez cette photo de produit : changez l'arrière-plan pour une plage tropicale tout en gardant le produit exactement identique."
)npx skills add runapi-ai/flux-kontext -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorAPERÇU
À propos de Flux Kontext
Flux Kontext est le modèle d'édition d'image contextuelle de Black Forest Labs qui applique des modifications ciblées tout en préservant le style, l'identité des personnages et la composition de scène. Il excelle dans le transfert de style et le maintien de la cohérence visuelle.
Fournisseur
Black Forest Labs
Modalité
Image
Variantes
TARIFS
Tarifs Flux Kontext
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_image | — | — | $0.17 / image |
Prix affichés pour flux-kontext-max. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Intégration d'agents
Exécutez Flux Kontext depuis un agent
FONCTIONNEMENT
Démarrer avec Flux Kontext
-
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
-
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
-
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
-
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
CONTEXTE
Où utiliser Flux Kontext
Flux Kontext est le modèle d'édition contextuelle de Black Forest Labs, basé sur l'architecture Flux à 12 milliards de paramètres. Via RunAPI, les variantes Kontext Pro et Max partagent une seule clé.
Pourquoi utiliser Flux Kontext via RunAPI
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions sur Flux Kontext
Qu'est-ce que l'édition contextuelle ?
Flux Kontext édite une région spécifique d'une image tout en préservant l'éclairage, la perspective et le style des zones non modifiées.
Quelle est la différence entre Pro et Max ?
Pro est le niveau standard pour la plupart des tâches d'édition. Max offre une fidélité plus élevée et est adapté aux éditions multi-éléments complexes.
Quels formats d'entrée sont supportés ?
JPEG, PNG et WebP. Gardez les images d'entrée sous 10 Mo pour des performances optimales.
Puis-je maintenir l'identité d'un personnage à travers les éditions ?
Oui — Kontext est conçu pour préserver la cohérence des personnages lors de l'édition des arrière-plans, vêtements ou éléments de scène.
Quelle est la rapidité de la génération ?
Généralement 3–5 secondes par image, selon la complexité et la variante.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
MODÈLES SIMILAIRES